Kaip naudoti AI darbe ir gyvenime: 7 realūs atvejai. Kalbėjomės su septyniais ekspertais apie jų patirtį dirbant su AI. Jie papasakojo, kaip diegti neuroninius tinklus ir kokius rezultatus tai duoda.
Spoileris: ne tik tekstų generavimui.
Neuroniniai tinklai yra galingas įrankis, kurį naudoja įvairių skaitmeninių sričių specialistai. Kalbėjomės su septyniais ekspertais apie jų patirtį dirbant su AI. Jie papasakojo, kaip diegti neuroninius tinklus ir kokius rezultatus tai duoda.
Ir aš, ir mano kolegos agentūroje nuolat naudojamės neuroniniais tinklais. Visų pirma, pagrindinėse ir pažįstamose srityse – pavyzdžiui, jas naudojame tekstams rašyti ir vaizdams kurti. Yra ir įdomesnių bei kūrybiškesnių užduočių – pavyzdžiui, sugalvoti dovanų klientams idėjas, kurti šaunius lipdukus, sudaryti kelių žemėlapį, padėti atlikti rinkodaros tyrimus ir pan..
Aš palaikau „filosofinę“ tendenciją, kad neuroniniai tinklai nėra tik dalykas, kurį galima tiesiog paimti ir įdiegti. Tai daugiau nuolatinė būsena, minkštas įgūdis. Tai yra, neuroniniais tinklais reikia nuolat naudotis ir jų reikia nuolat mokytis. DI yra daugiau apie žmogų ir apie tai, kad žmogus gali paspartinti ir tobulinti savo veiklą ne tik rinkodaros srityje.
Todėl rekomenduoju treniruoti stebėjimą ir naudoti neuroninius tinklus visur, kur jie gali būti naudojami. Tiesiog treniruokite ranką ir net galvą.
Jums, draugai, aš pasiruošiau . Tiesą sakant, tai yra visa eilė raginimų, kurie padeda sukurti šaunią reklamą, dienoraščius ir bet kokį kitą tekstą, išlaikant autoriaus stilių. Kreipkitės ir tapkite geresni.
Man labai patinka išbandyti įvairias AI pagrįstas programas. Vieni ateina, kiti ne. Ir yra dalykų, kuriuos su dideliu malonumu naudoju savo gyvenime. Pasidalinsiu keliais pavyzdžiais.
⭐ Turiu nedidelę parduotuvę turguje. Pati gaminau jam prekių korteles. Padariau geras nuotraukas baltame fone, o paskui nupiešiau fonus neuroniniuose tinkluose. Pasirodė gerai, nors kai kurių programos elementų sukurti nepavyko (skalbimo mašina vonioje fone atrodė baisiai).
Kartą, rinkdamasis nekilnojamąjį turtą, užsirašiau visus racionalius ir emocinius parametrus, o paskui juos paleidau per ChatGPT, YandexGPT ir GigaChat. Ji apibūdino savo duomenis kaip tikslinę auditoriją ir paprašė pagalbos renkantis. Rezultatas buvo įdomus) Alisa „susijungė“, bet likę neuroniniai tinklai išskaidė pirkimo tikslus ir pasiūlė logiškiausius variantus pagal tikslą.
⭐ Neuroninius tinklus testuoju ir ne darbiniame gyvenime, pramoginiais tikslais. Dažniausiai naudoju Masterpiece (YandexART), pavyzdžiui, kai žaidžiu „Imaginarium“, įdedu numatytą asociaciją į programą ir palyginu ją su žaidėjo kortele..
Vieną dieną nuėjau kiek toliau: gimtadienio proga suplanavau kavos degustaciją draugams. Man atrodė, kad vien klausytis mūsų pasakojimų apie kavą gali būti nuobodu, todėl įvairių neuroninių tinklų pagalba (Masterpiece, Kandinsky, Leonardo, Dall-E) sugeneravau 56 kortų kaladę, skirtą kavos rūšims, kurios buvo. mano pasirinkimas. Tada aš juos atsispausdinau. Mano svečiams kortelės taip patiko, kad kai kurie paprašė jų kaip ekrano užsklandą savo išmaniuosiuose telefonuose.
Žaidimo esmė: paragauji kavos, išdėlioji kortelę, kuri tau asocijuojasi, tada kiekvienas balsuoja už savo favoritą. Nereikia būti kavos ekspertu 🙂
Kaip aš sukūriau korteles?
Pirmoji kaladės pusė: paėmiau aprašymą iš internetinės parduotuvės, pervedžiau jį per tekstinį neuroninį tinklą ir paprašiau sugalvoti paveikslo, skirto šiai kavai, aprašymą..
Antroji denio pusė: ji paėmė savo asociatyvias eilutes ir papildė jas menininko stiliumi. Neuroninis tinklas tiesiog pradėjo generuoti beveik identiškus aprašymus, ir aš buvau šiek tiek pavargęs.
Neseniai turėjau atlikti dvi testines užduotis, skirtus skirtingiems darbdaviams vienu metu. Situaciją apsunkino tai, kad rezultatas turėjo būti rodomas anglų kalba ir tai man buvo naujos verslo sritys, kuriose anksčiau nebuvau dirbęs. Trumpai tariant, aš pats užtrukčiau porą savaičių, kad galėčiau atlikti kiekvieną užduotį, neskaičiuojant laiko parengti pristatymą. Tačiau abiem tyrimams buvo skirta tik viena savaitė..
Iš pradžių bandžiau kaip ir anksčiau – rinkti informaciją užduočiai naudojant paiešką. Deja, internetinės rinkodaros tema yra labai daug įvairaus patikimumo informacijos šaltinių ir dauguma jų yra girdėję apie SEO. Dėl to, norint surinkti tekstūros grūdelį, tenka perskaityti kalną 98% panašių tekstų, o tai užima daug laiko. Netrukus informacija ir šaltiniai pradeda maišytis, ir jūs nebeprisimenate, ką tiksliai norėjote rasti kiekviename iš dviejų dešimčių atidarytų skirtukų..
Generatyvūs modeliai tikrai padėjo pagreitinti procesą. Pirmiausia savarankiškai suskirstiau užduotis į semantinius blokus. Jau čia ChatGPT padėjo užbaigti trūkstamus pasaulio vaizdo elementus aukščiausiu lygiu.
Naudojau paprastus raginimus, tokius kaip „dviejose pastraipose apibūdinkite, kaip veikia duomenų * rinka».
Tada tiems elementams, kuriuose trūko savo žinių, nustatiau labiau specializuotus raginimus, kurie padeda apibendrinti informaciją. Kažkas panašaus į tai:
Galiausiai, palyginimo lentelėms reikėjo rasti konkrečius skaičius. Ir aš paprašiau neuroninių tinklų surasti pagrindinius žaidėjus pagal globalius regionus, tokius kaip MENA, APAC, LATAM, taip pat kuo jie skiriasi vienas nuo kito ir jų duomenų bazių dydžiu. Savarankiškai ieškoti tokios informacijos užtrunka gana ilgai, todėl neuroniniai tinklai vėl gali ateiti į pagalbą. Svarbiausia nepamiršti apie faktų patikrinimą.
Paskutinis punktas – kaip sakiau, užduočių reikėjo anglų kalba. Net jei turite gerą pagrindinį kalbos lygį, „ChatGPT“ gali padėti teisingiau suformuluoti mintis naudojant specialų žodyną.
Kaip aš naudoju neuroninius tinklus savo darbe ir gyvenime:
🤖 Redaguoju tekstus. Jei matau, kad autoriaus tekstas parašytas prastai, su logikos ir stilistinėmis klaidomis, prašau ChatGPT 4 raginimo: „Turiu tokią ir tokią užduotį, parašyti tekstą tokia ir tokia tema. Perrašykite šį tekstą naudodami geriausią tekstų rašymo praktiką, padarykite jį stilistiškai teisingą ir logiškai suprantamą».
🤖 Aš tikrinu faktus. Ne tik darbui, bet ir gyvenimui. Pavyzdžiui, laimėti ginčą su draugu ir įrodyti, kad žilų plaukų atsiradimas sulaukus 25+ nėra streso požymis, o visa tai yra mitas. Aprašau situaciją neuroniniam tinklui ir klausiu, ar yra faktų, kurie patvirtina ar paneigia šią situaciją.
🤖 Aš generuoju paveikslėlius (“Dall-e”) ir muziką (“Suno”). Dėl linksmumo. O kartais pavyksta sugalvoti šaunaus straipsnio viršelio idėjas ir jas padovanoti dizaineriui.
🤖 Tiesiog skųstis ar paprašyti, kad kas nors mane nudžiugintų. Neuroninis tinklas sugeba rasti žodžių, kurie jus nuramintų bet kurioje situacijoje. Nors ir žinau, kad tai tik „automobilis“, vis tiek mėgaujuosi juo!
Beje, Nastya turi savo kursą apie neuroninius tinklus tekstų kūrėjams — Galite sužinoti programą ir kitą informaciją.
Leiskite pradėti nuo siaubingo prisipažinimo: „ChatGPT“, kaip mes žinome ir mėgstame, atėjo man prieš porą savaičių. Tik labai nemėgstu dirbti su VPN, viskas stringa iš karto, tad… Bet tai, žinoma, nereiškia, kad nenaudojau ChatGPT 🙂 Bet dažniausiai neuroninius tinklus paleidžiu per botus. Parodysiu jums 6 populiariausias AI paslaugas.
Paslauga Nr.1. GPT robotas (@GPT4Telegrambot)
Mano mėgstamiausias. Kai mes klinikoje gavome užduotį sukurti daugiau nei 80 % tekstų naudojant neuroninius tinklus, vienas iš mūsų kolegų tai pasiūlė ir mes išvykome. Iš esmės tas pats ChatGPT, tik patogesniu formatu, kaip ir man.
Iš gerosios pusės:
- galite klausti apie bet ką pasaulyje;
- galite nustatyti tokius parametrus kaip „parašyti 2500 simbolių tekstą“»;
- Nebūtina nustatyti vaidmens „tu esi klinikos socialinių tinklų tekstų autorius“, vis tiek bus malonu.
Iš minusų:
- 50 užklausų per savaitę (beveik niekada nenaudojau, bet kažkam tai gali būti svarbu);
- GPT 3,5 (keturi aukščiausios kokybės pakete už pinigus);
- jokių nuorodų (labai svarbu, jei rašote apie sveikatą, mokslą ir visa tai).
Santrauka: vis dar vienas iš mano mėgstamiausių įrankių, nes jis greitas ir be streso. Manau, kad jei nusipirksite profesionalią versiją, ji bus dar geresnė.
APTARNAVIMAS №2.
Dievas ir katė visiems, kurie dirba su tiksliais duomenimis. Skandinavijoje teikiame išskirtines medicinos konsultacijas – už bet kokį nukrypimą nuo Mayo Clinic, CDC ar NHS versijos baudžiama.))
Puiku, kad jame iš karto rodomos nuorodos, kurias naudojote apibendrindami. Ir aš maždaug suprantu, kad dirbame su Medline ir Klivlando klinika, bet, žinoma, ne su Vikipedija) Na, taip pat galite spustelėti kiekvieną nuorodą palei tekstą, o tai labai gražu.
Paslauga labiau skirta faktų tikrinimui ir tai, kad galite pasirinkti puikius šaltinius. Vienintelis dalykas, kad jie visi yra anglų kalba. Nors aš jį labai myliu, nepažįstu jo tiek, kiek užtektų medicinos žurnalistui. Vertėjas Yandex naršyklėje puikiai viską susitvarko 🙂 Puikiai dirba su visais klausimais, įskaitant pačius keisčiausius. Tačiau paslauga yra labiau susijusi su faktų patikrinimu ir tuo, kad galite pasirinkti puikius šaltinius.
APTARNAVIMAS №3.
Priekaištauju sau, kad turiu blogą įprotį neįtraukti pokalbių konteksto, bet taip yra. OCD ar kažkas panašaus 🙂 Labai sutinku su tuo, kas buvo pasakyta AI redaktorių mokyklos paskaitose – pastebima, kad neuroninis tinklas buvo apmokytas rusų kalba. Jai puikiai sekasi ne tik su khinkaliais puokštėse, bet ir su humanoidiniais atsakymais))
Pavyzdžiui, jis rašo puikias esė savo sūnėnui (Nikita, aš visiems papasakosiu apie tave!). Ištryniau raginimus, todėl jų nerodysiu, bet kilo tokių klausimų: kokia atmosfera? kas yra hidrosfera? kokie gamtos gamtos reiškiniai vyksta hidrosferoje ir kodėl jie vyksta?
APTARNAVIMAS №4.
Mano vienintelis mokamas įrankis, bet jis to vertas. Tiesą sakant, kaina labai priimtina – paskutinį kartą už 100 000 ženklų mokėjau 2000 rublių. Reguliariai vyksta akcijos, kurios sumažina šią kainą iki maždaug 1500 rublių ir net šiek tiek mažiau.
Bet čia, būkime sąžiningi, viskas priklauso nuo užduočių. Gervino pagalba rašau SEO tekstus laisvai samdomam darbuotojui apie madą. Ir galiausiai juos beveik visiškai perrašau. Bet bet kokiu atveju tai lengviau nei parašyti straipsnį „kaip išmatuoti pirštinės dydį 10 000 ženklų“ nuo nulio..
Iš gerosios pusės:
- Daug funkcijų, įskaitant informacinius biuletenius, SEO optimizavimą ir tinklaraščio įrašus. Neįtikėtinai patogu, jei žinai, kad tau reikalingas SEO tekstas apie 10 2024 metų pavasario tendencijų – tereikia šias tendencijas užsirašyti ir gauti medžiagą.
Iš minusų:
- Iš to paties režimo „straipsnis iš plano“ rašo tik 2500–2800 simbolių. tai yra, jei man reikia 10 000 simbolių, turiu jį suskaidyti į dalis ir paprašyti.
APTARNAVIMAS №5. — prieiga per Sberovskio paskyrą
Tiesą sakant, aš beveik niekada jo nenaudojau darbui. Atsakymai, kuriuos ji pateikia, yra vidutiniški ir labai vandeningi, tarsi pačiai būtų lengviau. Remiantis patirtimi, ji yra šiek tiek mažiau atsargi nei Alisa, bet ji vis tiek yra tik pyrago gabalas 🙂
Tačiau gigachat mane žavi savo lustais. Padariau mielą Motinos dienos atviruką ir retro Naujųjų metų atviruką. Ir po įvykių Crocus kūrėjai leido parašyti meditaciją…
Paslauga Nr.6. Midjorobot – Midjourney v6 (@Midjorobot)
Ir tai labiau kaip premija sielai 🙂 Vėlgi, daugumą paveikslėlių nupiešiau savo sūnėnui (Nikita, tu beveik žvaigždė!) kitam rašiniui – pažiūrėk. — ir labai stengiausi pakeisti mano ir mano vaikino nuotraukas. Apskritai, tik „gera specialybė“ tiems, kurie tingi susidoroti su nesantaika (tai aš))
Iš gerosios pusės:
- sumoki ką nors 1000 rublių už 100 kartų ir mėgaukis gyvenimu (tinka manekenams, kurie nelabai supranta, kaip kitaip prasmukti į specialybę ir kuriems tai labiau tikėtina ne dėl darbo, o dėl pramogų);
- neblogai verčia rusų kalbą į anglų kalbą – prašymo prasmė neprarandama.
Iš minusų:
- nesupranta užklausų (arba mano raginimai nėra labai geri), bet tai yra pats Mijorney, o ne robotas. Taigi, kaip prisimename iš pamokų, reikia derėtis 😉
Sveiki! Pastaruosius 6 metus plėtojau „Promo Pages“ kryptį, iš pradžių agentūroje MGcom, vėliau – „realweb“ agentūroje. Visą šį laiką glaudžiai bendradarbiavome su kolegomis iš „Yandex“: mokiausi ir vedžiau pamoką pačioje pirmoje autorių mokykloje, o vėliau tapau „Promo Pages“ mokymo eksperte. Todėl puikiai išmanau visus procesus, susijusius ne tik su tekstų rašymu ir reklaminių kampanijų vykdymu, bet ir su klientų aptarnavimu bei šio reklamos kanalo verslo efektyvumu tiek klientui, tiek agentūrai..
Nepaisant ažiotažo apie neuroninius tinklus, savo darbe naudojame dirbtinio intelekto paslaugas, tokias kaip YandexGPT ir Masterpiece, labai išmatuotomis dozėmis. Pagrindinė priežastis – išvardytų agentūrų klientai – stambus ir vidutinis verslas. Kai verslas išauga iki tokio dydžio, jis įgyja strateginius standartus, redakcijos politiką, prekių ženklų knygas ir gaires, į kurias reikia atsižvelgti kuriant reklaminius tekstus. Ir kaip jūs jau supratote iš savo patirties, neuroniniai tinklai dar negali prisiminti tokio konteksto apimties.
Todėl kūrimo, derinimo ir optimizavimo požiūriu yra pigiau rašyti tekstus su gyvais autoriais, o prireikus naudoti neuroninius tinklus kaip papildomą įrankį..
Ką mes darome naudodami neuroninius tinklus agentūros komandoje:
🤖 Padauginame antraštes ir raginimus, jei žinome, kokio tipo konkretaus straipsnio antraštė ar raginimas veikia verslui. Tam dažniausiai naudojame . Tai leidžia naudoti nemokamą pokalbių versiją be VPN.
🤖 Geriname kliento mums siunčiamų vaizdų kokybę. Paprasčiau naudotis paslauga norint pakelti vaizdą iki reikiamos raiškos, nei reikalauti iš kliento aukštesnės kokybės failų. Taip sutaupome laiko ir paleidžiame laiku.
🤖 Tekstus rašome padedami neuroautorių (taip, tokių turime), jei tema nėra sudėtingesnė nei drakono formos „pasidaryk pats“ pyragaičių pasirinkimas kepimo miltelių reklamai. Viską, kas sudėtingiau, parašė gyvi autoriai, turintys patirties.
🤖 Pagal įdarbinimo rezultatus užsienio klientams verčiame strategijas ar išvadas.
Savo asmeninėms užduotims aš aktyviai išnaudoju neuroninių tinklų silpnybes. Pavyzdžiui:
🤖 Per neuroninius tinklus renku antinuorodas ir antitemas. Neuroniniai tinklai patys nieko nesugalvoja, o tiesiog surenka naują versiją iš jau esančios. Todėl naudodamas primityvius produktus galiu rinkti klišes ir klišes, kad pašalinčiau juos iš savo strategijos.
🤖 Renku CJM labai populiarių produktų arba produktų, su kuriais turiu labai mažai bendravimo patirties. Pavyzdžiui, kartą reikėjo apgalvoti kampinio šlifuoklio reklamavimo strategiją. Neįsivaizduoju, ką jis gali padaryti, todėl prašau neurono pasakyti, kaip mechanikai jį naudoja.
Be to, dažnai naudoju paslaugas su AI įskiepiais, kad pagerinčiau pristatymų vizualumą. Dažniausiai naudoju Figma įskiepius:
1. Grainy Gradient – leidžia greitai generuoti įdomius skaidrių fono gradientus pristatymuose.
2. Piktogramų ir fono šalinimo priemonė padeda greitai pašalinti foną iš vaizdo. Ypač naudinga, kai ieškote piktogramos png formatu, bet ji atsisiunčiama jpeg formatu su bjauriu languotu fonu.
3. Material Symbols yra didelė piktogramų biblioteka, kurią galima redaguoti Figma, kad jos atitiktų jūsų pristatymo spalvas ir įkelti į png norima raiška..
Nepaisant mano, kaip karingos audėjos, statuso per Luddite streiką, atidžiai seku AI plėtros naujienas. Tikiu, kad po kurio laiko šios technologijos galės perimti dar daugiau rutininių užduočių rašant tekstus, kuriant strategijas ir vizualizaciją..
Sveiki! „PromoPages“ esu atsakinga už reklamos agentūrų plėtrą: padedu joms parduoti mūsų produktą savo klientams, optimizuoti kampanijas ir padidinti jų sėkmę..
O gyvenime mane domina kino kritika 🙂 Dabar mokausi Maskvos kino mokykloje ir studijų metu man reikia atlikti daug įvairių namų darbų. Neseniai nusprendžiau pasinaudoti ChatGPT 4 pagalba, kad pasiruoščiau viešo kalbėjimo testui..
Pristatydamas filmą turėjau paruošti trumpą kalbą. Turėjau keletą išsibarsčiusių minčių ir nebuvau įkvėpimo, todėl paprašiau dirbtinio intelekto viską sujungti nustatant šį raginimą ir siunčiant visą informaciją į neuroninį tinklą
Įsivaizduokite, kad esate kino kritikas ir jums reikia pristatyti filmą….
Neuroninis tinklas sukūrė paruoštą tekstą, kurio negalėjau naudoti savo darbe. „ChatGPT“ visiškai perrašė tekstą, pridėdamas daug bendrų frazių, tokių kaip „nuostabu“, „nuostabu“ ir kt. – visa tai neįrodyta, todėl negali būti naudojama tekste.
Kelis kartus bandžiau pakoreguoti užklausą ir pateikti patikslinančių detalių, tačiau tai neturėjo jokios įtakos rezultatui. Teko ieškoti įkvėpimo ir rašyti pačiam, bet kol kas nebijau, kad dirbtinis intelektas pakeis kino kritikus.
Tačiau tai nereiškia, kad „ChatGPT“ iš viso nebuvo naudingas. Neuroninis tinklas padėjo rasti atsakymus į siaurus klausimus, praplėtusius filmo kontekstą. Įvestų užklausų pavyzdžiai:
1. Kokiuose XVIII–XIX amžiaus literatūros kūriniuose galima rasti smurtinių santykių pavyzdį??
2. Kurios prancūzų naujosios bangos režisierės kėlė meilės ir santykių temas??3. Kuriuose filmuose nagrinėjama psichosomatinių traumų ir jos poveikio organizmui tema?
Vis tiek turėjau patikrinti AI siūlomus atsakymus. Tačiau tai gerokai susiaurino paiešką.
Šis tekstas buvo parašytas . Prenumeruok ten rasite visą kursų medžiagą ir kitus įrašus apie neuroninius tinklus.
O jei norite būti vieni pirmųjų, sužinoję apie naujos mokyklos pradžią, užsiprenumeruokite naujienlaiškį. Nesiunčiame šiukšlių, prasmingus laiškus su patarimais dėl turinio ir reklamos siunčiame ne dažniau kaip kartą per mėnesį.
Įvertinkite straipsnį
