Kodėl reklama blogai reklamuoja jūsų paslaugas? 3 klaida: nebuvo atsižvelgta į skirtingą B2C auditorijos elgesį paieškoje ir YAN, mobiliuosiuose ir staliniuose kompiuteriuose
Tęsiame mini bylų seriją apie kritines kontekstinės reklamos klaidas. Vienas atvejis – viena klaida. Papasakokime, kaip vandens tiekimo įmonė prarado 30 % pardavimų. Mes nustatome vienodus nustatymus kiekvienai paskyrai, o ne atskirus koregavimus kiekvienai kampanijai. Patikimų skaičius: 220 per mėnesį ir CPL (mokestis už potencialų klientą) 1582 RUR.
Klientas:
Vandens tiekimo įmonė dideliame Uralo regione. Jie dirba daugiau nei 20 metų. Didžiąją dalį klientų sudaro B2B auditorijos: verslo centrų nuomininkai, didelės įmonės, pramonės ir valstybinės įmonės. 2023 metais savininkas įmonei vadovauti pasikvietė samdytą vadovą, o pats išsikraustė į užsienį. Generalinis direktorius nusprendė išplėsti savo tikslinę auditoriją ir pritraukti daugiau B2C klientų. Pradėta kontekstinė reklama. Iš pradžių pardavimai prasidėjo, bet po 2 mėnesių jie pradėjo mažėti. Rangovas negalėjo paaiškinti reiškinio priežasties, tačiau pasiūlė padidinti biudžetą. Įmonės vadovas suabejojo šio sprendimo teisingumu, pradėjo naujos agentūros paieškas ir susisiekė su mumis.
Klaida:
Gavome prieigą prie kliento paskyros, peržiūrėjome kampanijos nustatymus ir radome reklamos nesėkmių priežastį. Tai labai paprasta klaida, beveik pernelyg akivaizdi, kad ją būtų galima padaryti. Tačiau ji yra labai paplitusi. Šį atvejį nusprendėme parašyti norėdami atkreipti į tai dėmesį.
Buvęs rangovas taikė vienodus koregavimus visam srautui iš konteksto. Tai yra, kiekvienai reklaminei kampanijai nedariau atskirų nustatymų. Atitinkamai, aš taip pat išanalizavau rezultatus visus kartu, „vidutiniškai ligoninėje».
Kodėl tai blogai? Pateikime pavyzdį. Matėme, kad YAN kampanijose reklamavimas mobiliuosiuose įrenginiuose veikė prastai, tačiau Paieškoje ji atnešė 70 % potencialių klientų. Rangovas įvertino visos paskyros efektyvumą ir sumažino mobiliųjų telefonų koregavimą visuose Kazachstano regionuose. Po to praradau 30% užklausų.
Ir buvo dar vienas įdomus pavyzdys. Tai atsitiko vasarą, kai žmonės daug laiko praleisdavo savo nameliuose. Laisvalaikiu jie aktyviai naršė internete ir iš nuobodulio spustelėjo skelbimus, tai yra nuėję į svetainę nieko nepirko. Tačiau tai atsitiko tik YAN, o Paieškoje vasaros gyventojai turėjo daug konversijų ir turėjo didelį čekį. Ankstesnis rangovas, matydamas tokią statistiką, mažesnes kainas siūlė regione visame Kazachstane ir taip prarado gerus pardavimus iš paieškos..
Verslo pasekmės:
Padidėjus jų kainai sumažėjo prašymų skaičius. Per mėnesį atėjo tik 220, o CPL (kaina už švino) buvo 1582 rubliai.
Kaip buvo sutvarkyta:
Išstudijavome kiekvienos kampanijos statistiką atskirai. Įvairių reklaminių kampanijų koregavimus nustatome pagal įrenginį ir geografinę vietovę:
1. Pagal įrenginį. YAN biudžetas buvo išleistas mobiliojo ryšio srautui, todėl jie sumažino jo koregavimus. Tačiau Paieškoje jie padarė stiprintuvus, kad padidintų konversiją.
2. Pasak Geo. Paieška vis labiau pakoregavo vasaros gyventojus, kurie perka daug vandens. O YAN – sumažinimai tiems, kurie paspaudė biudžetą.
Taip pat pastebėjome, kad 55+ auditorija YAN aktyviai sekė skelbimus svetainėje, tačiau ten neužsibuvo ir nieko nepirko. Šiose kampanijose jis buvo išjungtas. Tačiau per paieškos kampanijas ši tikslinė auditorija aktyviai užsisakė vandens. Todėl tokio amžiaus žmonių Paieškoje jie sugrįžo.
Įvairių reklaminių kampanijų auditorijos gali labai skirtis savo elgesiu ir pageidavimais, todėl labai svarbu visų nesuburti į vieną grupę ir kiekvienoje reklaminėje kampanijoje nustatyti unikalius nustatymus..
Rezultatas:
Taikydami unikalų požiūrį į kiekvieną reklamos kampaniją, pirmąjį mėnesį gavome 20% daugiau užklausų už 1 264 rublius..
Jei planuojate pritraukti daugiau klientų, galime tai padaryti
Kuo tai bus naudinga??
1. Kampanijos nustatymuose rasime technines klaidas ir suskirstysime jas pagal pavojaus lygį: nedidelės, reikšmingos ir kritinės.
2. Patikrinkime statistiką ir suraskime apyvartos brangimo ir pelno kritimo priežastį.
3. Rekomenduosime svetainės pozicionavimą, turinį ir plėtrą (konversijų rodiklis, patogumas, funkcionalumas).
4. Kursime kontekstinės reklamos strategiją su naujais augimo taškais.
Įvertinkite straipsnį
