Kas toliau: dirbtinis intelektas 2026 metais

Dirbtinio intelekto srities rašytojai pateikia savo didžiausias prognozes ateinantiems metams – štai penkios karštos tendencijos, kurias verta stebėti.

Nuolat kintančioje pramonės šakoje prognozuoti ateitį gali atrodyti neapgalvotai. (DI burbulas? Koks DI burbulas?) Tačiau pastaruosius kelerius metus mes būtent tai ir darėme – ir vėl tai darome.

Kaip mums sekėsi praėjusį kartą? 2025 metams atrinkome penkias karštas DI tendencijas, įskaitant tai, ką pavadinome generatyviomis virtualiomis žaidimų aikštelėmis, dar žinomomis kaip pasaulio modeliai (nuo „Google DeepMind“ „Genie 3“ iki „World Labs“ „Marble“ – technologija, galinti kurti realistiškas virtualias aplinkas realiuoju laiku, nuolat tobulėja); vadinamuosius mąstymo modelius (ar reikia daugiau sakyti? Mąstymo modeliai greitai tapo nauja geriausio klasėje problemų sprendimo paradigma); DI moksle bumą („OpenAI“ dabar seka „Google DeepMind“ pavyzdžiu, įsteigdama specialią komandą, kuri sutelks dėmesį būtent į tai); DI įmones, kurios labiau bendradarbiauja su nacionaliniu saugumu („OpenAI“ pakeitė savo poziciją dėl technologijos naudojimo kare, kad pasirašytų sutartį su gynybos technologijų startuoliu „Anduril“, siekiant padėti jam naikinti mūšio lauko dronus); ir teisėtą konkurenciją „Nvidia“ (tam tikra prasme: Kinija visapusiškai investuoja į pažangių DI lustų kūrimą, tačiau „Nvidia“ dominavimas vis dar atrodo neįveikiamas – bent jau kol kas).

Taigi, kas laukia 2026 metais? Štai mūsų didelės prognozės ateinantiems 12 mėnesių.

Daugiau Silicio slėnio produktų bus kuriami naudojant Kinijos didžiuosius kalbos modelius (LLM)

Praėję metai buvo reikšmingi Kinijos atvirojo kodo modeliams. Sausio mėnesį „DeepSeek“ išleido R1, savo atvirojo kodo mąstymo modelį, ir nustebino pasaulį tuo, ką palyginti nedidelė Kinijos įmonė gali pasiekti su ribotais ištekliais. Iki metų pabaigos „DeepSeek momentas“ tapo fraze, kurią dažnai vartojo DI verslininkai, stebėtojai ir kūrėjai – savotiškas siekiamas etalonas.

Tai buvo pirmas kartas, kai daugelis žmonių suprato, kad gali patirti aukščiausio lygio DI našumą nepasitelkdami „OpenAI“, „Anthropic“ ar „Google“.

Atviro svorio modeliai, tokie kaip R1, leidžia bet kam atsisiųsti modelį ir paleisti jį savo aparatinėje įrangoje. Jie taip pat yra labiau pritaikomi, leidžiantys komandoms koreguoti modelius, naudojant tokius metodus kaip distiliavimas ir genėjimas. Tai smarkiai kontrastuoja su „uždarais“ modeliais, kuriuos išleidžia didžiosios Amerikos įmonės, kur pagrindinės galimybės išlieka nuosavybė ir prieiga dažnai yra brangi.

Dėl to Kinijos modeliai tapo lengvu pasirinkimu. CNBC ir „Bloomberg“ ataskaitos rodo, kad JAV startuoliai vis labiau pripažįsta ir priima tai, ką jie gali pasiūlyti.

Viena populiari modelių grupė yra „Qwen“, sukurta „Alibaba“, didžiausios Kinijos elektroninės prekybos platformos „Taobao“ kūrėjos. Vien „Qwen2.5-1.5B-Instruct“ turi 8,85 milijono atsisiuntimų, todėl tai yra vienas plačiausiai naudojamų iš anksto apmokytų didžiųjų kalbos modelių. „Qwen“ šeima apima platų modelių dydžių spektrą, taip pat specializuotas versijas, pritaikytas matematikai, kodavimui, regėjimui ir instrukcijų vykdymui – toks platumas padėjo jai tapti atvirojo kodo jėgaine.

Kitos Kinijos DI įmonės, kurios anksčiau dvejojo dėl įsipareigojimo atvirajam kodui, seka „DeepSeek“ pavyzdžiu. Ryškiausi pavyzdžiai yra „Zhipu“ GLM ir „Moonshot“ Kimi. Konkurencija taip pat paskatino Amerikos įmones atsiverti, bent jau iš dalies. Rugpjūčio mėnesį „OpenAI“ išleido savo pirmąjį atvirojo kodo modelį. Lapkričio mėnesį „Allen Institute for AI“, Sietle įsikūrusi ne pelno organizacija, išleido savo naujausią atvirojo kodo modelį „Olmo 3“.

Net ir augant JAV ir Kinijos antagonizmui, Kinijos DI įmonių beveik vieningas atvirojo kodo naudojimas pelnė joms gerą valią pasaulinėje DI bendruomenėje ir ilgalaikį pasitikėjimo pranašumą. 2026 metais tikėkitės, kad daugiau Silicio slėnio programų tyliai naudos Kinijos atvirojo kodo modelius, ir stebėkite, kaip atotrūkis tarp Kinijos leidimų ir Vakarų rinkos toliau mažės – nuo mėnesių iki savaičių, o kartais ir mažiau.

—Caiwei Chen

JAV laukia dar vieni reguliavimo kovų metai

Kova dėl dirbtinio intelekto reguliavimo artėja prie kulminacijos. Gruodžio 11 d. prezidentas Donaldas Trumpas pasirašė vykdomąjį įsakymą, kuriuo siekiama neutralizuoti valstijų DI įstatymus – žingsnis, skirtas suvaržyti valstijas nuo augančios pramonės kontrolės. 2026 metais tikėkitės daugiau politinio karo. Baltieji rūmai ir valstijos ginčysis, kas valdys sparčiai besiplečiančią technologiją, o DI įmonės vykdys įnirtingą lobistinę kampaniją, kad sunaikintų reguliavimą, ginkluotos naratyvu, kad valstijų įstatymų mozaika užgniauš inovacijas ir sužalos JAV DI ginklavimosi varžybose prieš Kiniją.

Pagal Trumpo vykdomąjį įsakymą, valstijos gali baimintis būti paduotos į teismą arba netekti federalinio finansavimo, jei jos nesutiks su jo lengvo reguliavimo vizija. Didelės demokratinės valstijos, tokios kaip Kalifornija, kuri ką tik priėmė pirmąjį šalies pažangųjį DI įstatymą, reikalaujantį, kad įmonės skelbtų savo DI modelių saugos testavimo rezultatus, kreipsis į teismą, teigdamos, kad tik Kongresas gali panaikinti valstijų įstatymus. Tačiau valstijos, kurios negali sau leisti prarasti federalinio finansavimo arba baiminasi atsidurti Trumpo taikiklyje, gali nusileisti. Vis dėlto, tikėkitės daugiau valstijų teisėkūros dėl opių klausimų, ypač ten, kur Trumpo įsakymas suteikia valstijoms žalią šviesą priimti įstatymus. Kadangi pokalbių robotai kaltinami sukėlus paauglių savižudybes, o duomenų centrai sunaudoja vis daugiau energijos, valstijos susidurs su didėjančiu visuomenės spaudimu siekti apsaugos priemonių.

Vietoj valstijų įstatymų, Trumpas žada bendradarbiauti su Kongresu, kad būtų įsteigtas federalinis DI įstatymas. Nesitikėkite to. Kongresas 2025 metais du kartus nesugebėjo priimti valstijų teisėkūros moratoriumo, ir mes nepuoselėjame vilties, kad šiais metais jis pateiks savo įstatymo projektą.

DI įmonės, tokios kaip „OpenAI“ ir „Meta“, toliau naudos galingas „super-PAC“ organizacijas, kad paremtų politinius kandidatus, palaikančius jų darbotvarkę, ir taikysis į tuos, kurie jiems trukdo. Kita vertus, „super-PAC“ organizacijos, remiančios DI reguliavimą, kaups savo lėšas, kad galėtų atremti. Stebėkite jų kovą kitų metų tarpiniuose rinkimuose.

Kuo toliau DI progresuos, tuo daugiau žmonių kovos, kad nukreiptų jo eigą, o 2026 metai bus dar vieni reguliavimo kovų metai – be pabaigos.

—Michelle Kim

Pokalbių robotai pakeis mūsų apsipirkimo įpročius

Įsivaizduokite pasaulį, kuriame turite asmeninį pirkėją, prieinamą 24 valandas per parą, 7 dienas per savaitę – ekspertą, kuris gali akimirksniu rekomenduoti dovaną net ir sunkiausiai įperkamam draugui ar giminaičiui, arba naršyti internete, kad sudarytų geriausių knygų lentynų sąrašą, atitinkantį jūsų griežtą biudžetą. Dar geriau, jie gali analizuoti virtuvės prietaiso stipriąsias ir silpnąsias puses, palyginti jį su iš pažiūros identiškais konkurentais ir rasti jums geriausią pasiūlymą. Kai būsite patenkinti jų pasiūlymu, jie pasirūpins pirkimo ir pristatymo detalėmis.

Tačiau šis itin išprusęs pirkėjas visai nėra išmanantis žmogus – tai pokalbių robotas. Ir tai nėra tolima prognozė. „Salesforce“ neseniai pareiškė, kad numato, jog šį atostogų sezoną DI paskatins 263 milijardų dolerių vertės pirkimus internetu. Tai sudaro apie 21% visų užsakymų. Ir ekspertai lažinasi, kad DI patobulintas apsipirkimas per ateinančius kelerius metus taps dar didesniu verslu. Iki 2030 metų kasmet 3–5 trilijonai dolerių bus gauti iš agentinės komercijos, rodo konsultacinės įmonės „McKinsey“ tyrimai.

Nenuostabu, kad DI įmonės jau dabar daug investuoja, kad pirkimas per jų platformas būtų kuo sklandesnis. „Google Gemini“ programa dabar gali pasiekti galingą įmonės „Shopping Graph“ produktų ir pardavėjų duomenų rinkinį ir netgi gali naudoti savo agentinę technologiją, kad paskambintų į parduotuves jūsų vardu. Tuo tarpu lapkričio mėnesį „OpenAI“ paskelbė apie „ChatGPT“ pirkimo funkciją, galinčią greitai sudaryti pirkėjų vadovus, ir įmonė sudarė sandorius su „Walmart“, „Target“ ir „Etsy“, kad pirkėjai galėtų pirkti produktus tiesiogiai bendraujant su pokalbių robotais.

Tikėkitės, kad per ateinančius metus bus sudaryta daug daugiau tokių sandorių, nes vartotojų laikas, praleistas bendraujant su DI, nuolat didėja, o interneto srautas iš paieškos sistemų ir socialinės žiniasklaidos toliau smunka.

—Rhiannon Williams

Didysis kalbos modelis (LLM) padarys svarbų naują atradimą

Čia iškart pasinaudosiu atsargumo principu. Ne paslaptis, kad didieji kalbos modeliai išspjauna daug nesąmonių. Nebent pasisektų kaip beždžionėms su rašomosiomis mašinėlėmis, LLM patys nieko neatras. Tačiau LLM vis dar turi potencialą praplėsti žmogaus žinių ribas.

Gegužės mėnesį pamatėme, kaip tai galėtų veikti, kai „Google DeepMind“ pristatė „AlphaEvolve“ – sistemą, kuri naudojo įmonės „Gemini“ LLM, kad sukurtų naujus algoritmus neišspręstoms problemoms spręsti. Proveržis buvo „Gemini“ sujungimas su evoliuciniu algoritmu, kuris tikrino jo pasiūlymus, atrinkdavo geriausius ir grąžindavo juos į LLM, kad padarytų juos dar geresnius.

„Google DeepMind“ naudojo „AlphaEvolve“, kad rastų efektyvesnių būdų valdyti duomenų centrų ir „Google“ TPU lustų energijos suvartojimą. Šie atradimai yra reikšmingi, bet ne keičiantys žaidimo taisykles. Kol kas. „Google DeepMind“ mokslininkai dabar plečia savo požiūrį, kad pamatytų, kiek toli jis nuves.

Kiti greitai pasekė jų pavyzdžiu. Praėjus savaitei po „AlphaEvolve“ pasirodymo, Asankhaya Sharma, DI inžinierius iš Singapūro, pasidalijo „OpenEvolve“ – atvirojo kodo „Google DeepMind“ įrankio versija. Rugsėjo mėnesį Japonijos įmonė „Sakana AI“ išleido programinės įrangos versiją, pavadintą „SinkaEvolve“. O lapkričio mėnesį JAV ir Kinijos mokslininkų komanda pristatė „AlphaResearch“, kuri, jų teigimu, patobulina vieną iš „AlphaEvolve“ jau geresnių nei žmogaus matematinių sprendimų.

Yra ir alternatyvių požiūrių. Pavyzdžiui, Kolorado universiteto Denverio mokslininkai bando padaryti LLM išradingesnius, koreguodami vadinamųjų mąstymo modelių veikimo būdą. Jie rėmėsi tuo, ką kognityviniai mokslininkai žino apie kūrybinį mąstymą žmonėms, kad nukreiptų mąstymo modelius į sprendimus, kurie yra labiau nestandartiniai nei jų tipiniai saugūs pasiūlymai.

Šimtai įmonių išleidžia milijardus dolerių, ieškodamos būdų, kaip priversti DI spręsti neišspręstas matematikos problemas, pagreitinti kompiuterius ir kurti naujus vaistus bei medžiagas. Dabar, kai „AlphaEvolve“ parodė, kas įmanoma su LLM, tikėkitės, kad veikla šioje srityje sparčiai didės.

—Will Douglas Heaven

Teisinės kovos intensyvėja

Kurį laiką ieškiniai prieš DI įmones buvo gana nuspėjami: teisių turėtojai, tokie kaip autoriai ar muzikantai, paduodavo į teismą įmones, kurios apmokė DI modelius, naudodamos jų kūrinius, o teismai paprastai nuspręsdavo technologijų gigantų naudai. Artėjančios DI teisinės kovos bus daug sudėtingesnės.

Kovos sukasi apie sudėtingus, neišspręstus klausimus: Ar DI įmonės gali būti laikomos atsakingomis už tai, ką jų pokalbių robotai skatina žmones daryti, pavyzdžiui, kai jie padeda paaugliams planuoti savižudybes? Jei pokalbių robotas skleidžia akivaizdžiai melagingą informaciją apie jus, ar jo kūrėjas gali būti paduotas į teismą už šmeižtą? Jei įmonės pralaimės šias bylas, ar draudikai vengs DI įmonių kaip klientų?

2026 metais pradėsime matyti atsakymus į šiuos klausimus, iš dalies dėl to, kad kelios žymios bylos bus nagrinėjamos teisme (paauglio, mirusio nuo savižudybės, šeima lapkričio mėnesį paduos „OpenAI“ į teismą).

Tuo pat metu teisinė aplinka bus dar labiau komplikuota dėl prezidento Trumpo gruodžio mėnesio vykdomojo įsakymo – daugiau informacijos apie artėjančią reguliavimo audrą rasite Michelle straipsnyje aukščiau.

Kad ir kaip būtų, matysime stulbinantį įvairių ieškinių skaičių visomis kryptimis (jau nekalbant apie tai, kad kai kurie teisėjai netgi kreipiasi į DI per šį ieškinių antplūdį).

—James O’Donnell

Autoriai: Rhiannon Williams, Will Douglas Heaven, Caiwei Chen, James O'Donnell, Michelle Kim
Stephanie Arnett/MIT Technology apžvalga

Viršutinis paveikslėlis: © BoliviaInteligente