Dirbtinis intelektas sunaikins pusę biurų darbuotojų darbo vietų

„Anthropic“ vadovas Dario Amodei įspėja, kad per ateinančius penkerius metus dėl dirbtinio intelekto gali nebelikti iki 50% laisvų pradinio lygio biuro darbo vietų.

Interviu „Axios“ jis teigė, kad nedarbas gali išaugti iki 10-20%, o įmonės ir vyriausybės iki šiol nepakankamai įvertino būsimų pokyčių mastą.

Tyrimų duomenys patvirtina jo žodžius: dirbtinis intelektas jau dabar gali atlikti užduotis, kurias anksčiau atlikdavo koledžų absolventai, stažuotojai ir jaunesnieji specialistai – tai viena iš priežasčių, kodėl mažėja pradedančiųjų darbuotojų įdarbinimas.

Amodei pažymėjo, kad dideli kalbos modeliai sparčiai vystosi ir jau gali prilygti žmonėms, o kai kuriais atžvilgiais juos pranokti. Jis teigė, kad JAV vyriausybė kol kas nepasisakė šiuo klausimu, galbūt baimindamasi visuomenės panikos arba atsilikimo nuo Kinijos dirbtinio intelekto vystymo srityje.

Įmonių vadovai jau pastebi, kad dirbtinis intelektas leidžia sutaupyti, o dauguma darbuotojų pokyčių dar nepastebėjo.

„Anthropic“ vadovas taip pat pridūrė, kad dirbtinio intelekto bendrovėms ir vyriausybei laikas nustoti grąžinti situaciją, nuslepiant tai, kas artėja, t.y. masinio darbo vietų praradimo riziką, ypač tokiose srityse kaip technologijos, finansai, teisė ir konsultacijos. Jo nuomone, didžiausia rizika kyla pradinio lygio pareigybėms.

Rizikos kapitalo įmonės „SignalFire“ duomenimis, didžiosiose IT bendrovėse neseniai baigusių absolventų įdarbinimas, lyginant su laikotarpiu iki pandemijos, sumažėjo 50%, iš dalies dėl dirbtinio intelekto diegimo.

Po masininių atleidimų 2023 m. technologijų sektoriuje, 2024 m. padaugėjo vidutinio ir vyresniojo lygio specialistų, tačiau pradedančiųjų darbuotojų laisvų darbo vietų skaičius neatsistatė.

Dėl to sumažėjo patirties neturinčių kandidatų dalis tarp naujų darbuotojų didelėse IT įmonėse. Atrodo, kad organizacijos mieliau samdo labiau patyrusius specialistus, todėl dažnai jaunesnes pareigas užima didesnę patirtį turintys kandidatai. Pasak įdarbintojų, dirbtinis intelektas daro tai, ką anksčiau darė stažuotojai ir absolventai.

Ne tik dėl dirbtinio intelekto atsiradimo mažėja galimybių pradedantiems specialistams. Ataskaitoje teigiama, kad neigiamas požiūris į Z kartą ir bendras biudžeto mažinimas IT pramonėje taip pat turi įtakos įmonių nenorui samdyti absolventus.

Dirbtinis intelektas perima žemos kvalifikacijos užduotis, todėl universitetai, švietimo programos ir patys kandidatai turi greičiau tobulinti savo įgūdžius. Norint prisitaikyti, naujokams patariama į dirbtinį intelektą žiūrėti kaip į pagalbininką ir tobulinti savo įgūdžius.

Bendrovės „Anthropic“ vadovas jau anksčiau yra kalbėjęs apie dirbtinio intelekto keliamus pavojus. Pavyzdžiui, vasario mėnesį jis sakė, kad piktadariai gali „piktnaudžiauti“ dirbtiniu intelektu, o tai gali kelti grėsmę milijonų žmonių gyvybėms.

Jis mano, kad toks pavojus gali kilti jau 2025 ar 2026 metais. Bendrovė „Anthropic“ mano, kad svarbu nepriklausomai patikrinti savo algoritmų kūrinių saugumą, ir reguliariai praneša apie riziką, kurią nustato atlikdama vidinius bandymus.

Viršutinis paveikslėlis: © RonaldCandonga