Remiantis tyrimu, „ChatGPT“ gali pakenkti kritinio mąstymo įgūdžiams

Ar ChatGPT kenkia kritinio mąstymo gebėjimams? Naujas „MIT’s Media lab“ tyrėjų tyrimas parodė nerimą keliančius rezultatus, rašo „Time“ žurnalas

Tyrimo metu 54 Bostono apylinkėse gyvenantys 18-39 metų žmonės buvo suskirstyti į tris grupes ir paprašyti parašyti kelis SAT esė, atitinkamai naudojant „OpenAI“ ChatGPT, „Google“ paieškos sistemą ir nenaudojant nieko.

Tyrėjai, naudodami EEG, fiksavo rašytojų smegenų aktyvumą 32 srityse ir nustatė, kad iš visų trijų grupių „ChatGPT“ naudotojų smegenys buvo mažiausiai įsitraukusios ir „nuolat pasiekdavo prastesnius rezultatus neuroniniu, lingvistiniu ir elgesio lygmenimis“.

Per kelis mėnesius „ChatGPT“ naudotojai su kiekvienu sekančiu rašiniu rašė vis tingiau, o tyrimo pabaigoje dažnai griebdavosi „kopijuok ir įklijuok“ finkcijos.

Straipsnyje daroma prielaida, kad LLM naudojimas iš tikrųjų gali pakenkti mokymuisi, ypač jaunesniems naudotojams. Straipsnis dar nebuvo recenzuojamas, o jo imtis yra palyginti nedidelė.

Tačiau pagrindinė straipsnio autorė Natalija Kosmyna manė, kad svarbu paskelbti nerimą keliančias išvadas apie tai,  jog visuomenei vis labiau pasikliaujant dideliais kalbų modeliais (LLM), esą kad būtų patogiau mokytis, – gali būti aukojamas ilgalaikis smegenų vystymasis.

„Kas mane iš tikrųjų paskatino paskelbti šį dokumentą dabar, nelaukiant, kol bus atliktas išsamus ekspertinis vertinimas? – Bijau, kad po 6-8 mėnesių atsiras politikos formuotojas, kuris nuspręs: „Įkurkime GPT vaikų darželį”. Manau, kad tai būtų labai blogai ir žalinga”, – sako ji. „Besivystančioms smegenims kyla didžiausias pavojus.“

Idėjų generavimas

Pastaruoju metu „MIT’s Media lab“ skyrė nemažai išteklių įvairiems generatyvinių dirbtinio intelekto įrankių poveikio tyrimams. Pavyzdžiui, šių metų pradžioje atliktais tyrimais nustatyta, kad paprastai kuo daugiau laiko naudotojai praleidžia bendraudami su „ChatGPT“, tuo vienišesni jie jaučiasi.

Kosmyna, kuris nuo 2021 m. dirba „MIT’s Media lab“ etatine tyrėja, norėjo konkrečiai ištirti dirbtinio intelekto naudojimo mokykloje poveikį, nes vis daugiau mokinių naudojasi dirbtiniu intelektu. Taigi ji ir jos kolegos nurodė tiriamiesiems rašyti 20 minučių esė pagal SAT užduotis, įskaitant apie filantropijos etiką ir per didelio pasirinkimo spąstus.

Grupėje, kuri rašė esė naudodama „ChatGPT“, visi pateikė labai panašius esė, kuriuose trūko originalios minties, remtasi tais pačiais išsireiškimais ir idėjomis. Du anglų kalbos mokytojai, vertinę rašinius, pavadino juos iš esmės „bejausmiais“.

EEG parodė, kad vykdomoji kontrolė ir dėmesio sutelkimas yra menki. Trečiajame rašto darbe daugelis rašytojų paprasčiausiai perdavė užduotį „ChatGPT“ ir liepė jam atlikti beveik visą darbą. „Tai buvo panašiau į „tiesiog duok man esė, patikslink šį sakinį, suredaguok jį ir aš baigsiu”, – sako Kosmyna.

Tuo tarpu grupėje, kurioje buvo naudojamos tik smegenys, buvo stebimas didžiausias neuroninis ryšys, ypač alfa, teta ir delta juostose, kurios susijusios su kūrybiškumo idėjomis, atminties apkrovimu ir semantiniu apdorojimu.

Tyrėjai nustatė, kad ši grupė buvo labiau įsitraukusi ir smalsesnė, teigė esanti atsakinga už savo rašinius ir išreiškė didesnį pasitenkinimą jais.

Trečioji grupė, kuri naudojosi „Google“ paieška, taip pat išreiškė didelį pasitenkinimą ir pasižymėjo aktyvia smegenų veikla. Skirtumas čia pastebimas todėl, kad dabar daugelis žmonių informacijos ieško dirbtinio intelekto pokalbių robotuose, o ne „Google“ paieškoje.

Parašę tris esė, tiriamieji buvo paprašyti dar kartą parašyti vieną, remiantis savo ankstesniais rašiniais, tačiau „ChatGPT“ grupė tai turėjo daryti be įrankio, ir tik smegenis naudojusi grupė dabar galėjo naudotis „ChatGPT“.

Pirmoji grupė mažai prisiminė savo esė ir parodė silpnesnes alfa ir teta smegenų bangas, kurios greičiausiai atspindėjo giliosios atminties procesų apėjimą. „Užduotis buvo atlikta, ir galima sakyti, kad ji buvo efektyvi ir patogi, – sako Kosmyna. „Tačiau, kaip parodome straipsnyje, iš esmės nieko iš to jie neintegravo į savo atminties tinklus“.

Antroji grupė, priešingai, pasirodė gerai, pademonstruodama reikšmingą smegenų ryšio padidėjimą visose EEG dažnių juostose. Tai leidžia tikėtis, kad tinkamai naudojamas dirbtinis intelektas gali pagerinti mokymąsi, o ne jį slopinti.

Kosmyna sako, kad dabar ji ir jos kolegos rengia kitą panašų darbą, kuriame tiriama smegenų veikla programinės įrangos inžinerijoje ir programavime su dirbtiniu intelektu arba be jo, ir teigia, kad kol kas „rezultatai dar prastesni“.

Ji sako, kad šis tyrimas gali turėti reikšmės daugeliui įmonių, kurios tikisi pakeisti pradedančiuosius programuotojus dirbtiniu intelektu. Jos teigimu, net jei efektyvumas padidės, didėjanti priklausomybė nuo dirbtinio intelekto gali sumažinti likusios darbo jėgos kritinį mąstymą, kūrybiškumą ir problemų sprendimų galimybes.

Viršutinis paveiksliukas: © SEO Galaxy