Perspektyviausias futuristas prognozuoja, kaip dirbtinis intelektas pakeis pasaulį. Kai jis prognozavo dirbtinio intelekto (DI) atsiradimą iki 2029-ųjų, buvo laikomas mokslinės fantastikos rašytoju.
Kurzweilas yra vienas iš perspektyviausių futuristų. Kai 1999-aisiais (!) jis prognozavo dirbtinio intelekto (DI) atsiradimą iki 2029-ųjų, buvo laikomas mokslinės fantastikos rašytoju. Po įspūdingų AI proveržių visi vėl atsigręžė į jį. Dabar Ray galvoja apie tai, kurias pramonės šakas labiausiai pakeis AI ir kodėl. Ir jis tai daro įtikinamai ir suprantamai.
Fonas. Kas tai vis dėlto??
Raymondas Kurzweilas yra amerikiečių IT mokslininkas, rašytojas, verslininkas, futuristas ir išradėjas. Jis yra parašęs knygų apie sveikatos priežiūros technologijas, dirbtinį intelektą, transhumanizmą, technologinį singuliarumą ir futurizmą. Jis vadinamas „teisėtu Edisono įpėdiniu“ ir laikomas vienu iš „revoliucionierių, sukūrusių Ameriką“.".
Nuostabu, svarsto Kurzweilas, kad tuo metu, kai šiandien gimę vaikai įeis į darželį, dirbtinis intelektas greičiausiai pranoks žmones atliekant bet kokią pažinimo užduotį.: ), nuo mokslo iki kūrybos. Po įspūdingų pastarųjų pusantrų metų proveržių daugelis ekspertų mano, kad visavertį AI turėsime dar greičiau. Taigi techniškai, juokauja Kurzweilas, jis iš optimisto tapo pesimistu, visiškai nepakeitęs savo prognozės..
Kodėl jo prognozės yra tikslios??
Dvi priežastys:
- Kurzweilas šioje srityje dirbo 61 metus – galbūt ilgiau nei bet kas kitas pasaulyje.
- Matant bendrą platesnį kontekstą. Dideli kalbų modeliai, tokie kaip „Chat GPT“ ir „Gemini“, telpa į dar didesnę istoriją, kurios dauguma komentatorių pasigenda.
Daugelio nuomone, dirbtinis intelektas ruošiasi padaryti šuolį nuo revoliucijos tik skaitmeniniame pasaulyje iki fizinio pasaulio transformavimo. Tai, pasak futuristo, atneš begalę naudos, tačiau pasekmės bus ypač gilios trijose srityse: energetikos, gamybos ir medicinos..
Energija ir gamtos ištekliai
Energijos šaltiniai yra vienas iš svarbiausių civilizacijos išteklių. Jau du šimtmečius pasauliui reikėjo nešvaraus, neatsinaujinančio iškastinio kuro.
Sunaudojus tik 0,01 % Saulės šviesos, kurią gauna Žemė, bus patenkinti visi žmonijos energijos poreikiai. Nuo 1975 m. saulės elementai atpigo 99,7 % už vatą, todėl pasaulinė galia padidėjo maždaug 2 milijonus kartų..
Taigi kodėl saulės energija vis dar nedominuoja?
Pirma, fotovoltinės medžiagos išlieka per brangios ir neefektyvios, kad visiškai pakeistų anglį ir dujas. Antra, kadangi saulės energijos išeiga kinta tiek kasdieniu (dienos/nakties), tiek metiniu (vasara/žiema) mastu, didžiulius energijos kiekius reikia sukaupti, kol prireiks, o šiandieninė baterijų technologija nėra ekonomiška..
Fizikos dėsniai rodo, kad galimi didelio masto patobulinimai, tačiau tyrinėjamų cheminių galimybių spektras yra toks didelis, kad mokslininkai padarė labai lėtą pažangą..
Šis procesas gali būti labai pagreitintas naudojant AI. AI gali greitai išanalizuoti milijardus cheminių medžiagų modeliavimo metu ir jau skatina naujoves tiek fotovoltinės, tiek.
Per visą istoriją iki 2023 m. lapkričio mėnesio žmonės atrado apie 20 000 stabilių neorganinių junginių, kurie gali būti naudojami visose technologijose. „Google“ GNoME AI tiesiogine prasme per naktį padidino atrastų stabilių neorganinių junginių skaičių iki 421 000. Tačiau tai tik subraižo medžiagų mokslo programų paviršių.
Kai daug protingesnis dirbtinis intelektas suras visiškai optimalias medžiagas, saulės energija gali tapti tokia gausi, kad ji bus beveik nemokama.
Žmogaus darbas ir gamyba
Gausus energijos kiekis įgalina kitą revoliuciją: gamyboje.
Beveik visų prekių – nuo maisto ir drabužių iki elektronikos ir automobilių – kaina pirmiausia priklauso nuo kelių bendrų veiksnių, tokių kaip energija, darbo jėga (įskaitant intelektinį darbą, pvz., MTTP ir dizainą), ir žaliavos. AI ketina žymiai sumažinti visas šias išlaidas.
Po pigios ir gausios saulės energijos kitas brangus komponentas yra žmogaus darbas, kuris dažnai yra alinantis ir pavojingas. AI padarė didelę pažangą robotikos srityje, o tai gali žymiai sumažinti darbo sąnaudas.
Robotika taip pat sumažins žaliavų gavybos sąnaudas, o dirbtinis intelektas gali pakeisti brangius retųjų žemių elementus įprastais. Kartu tai reiškia, kad dauguma prekių rūšių taps stebėtinai pigios ir prieinamos.
Šios pažangios gamybos galimybės padės išlaikyti skaičiavimo kainos ir našumo santykį. Tai atsitinka dėl grįžtamojo ryšio linijos: modernių AI lustų ( ir traškučių trūkumas pasaulyje tampa didžiule problema kuriant AI NH) yra naudojami optimizuoti naujos kartos lustų kūrimą.
Vaistas
Išspręsdami milžiniškos skaičiavimo galios, reikalingos biologijai imituoti problemą, atrasime trečiąją dirbtinio intelekto fizikos revoliuciją: mediciną..
AI pradeda paversti mediciną tiksliu mokslu, pritaikytu asmeniui.
Pirma, vietoj kruopštaus bandymų ir klaidų eksperimentinėje laboratorijoje, molekulinė biosimuliacija yra tikslus kompiuterinis modeliavimas, padedantis ištirti žmogaus kūną. () ir kaip veikia vaistai (), — leidžia greitai įvertinti milijardus variantų ir rasti perspektyviausius vaistus.
Antra, paspartės ir vaistų kūrimas, ir jų testavimo procesas, nes modeliavimas apims daug turtingesnius duomenis, kuriuos leidžia dirbtinis intelektas. Per visą istoriją iki 2022 metų mokslas nustatė apie 190 tūkstančių baltymų formą. IN.
Norint tiksliai sumodeliuoti didesnes struktūras, reikia daug daugiau laboratorinių tyrimų, tačiau kryptis aiški. Tada AI modeliuos baltymų kompleksus, tada organelius, ląsteles, audinius, organus ir, galiausiai, visą kūną..
Tai galiausiai pakeis šiandieninius klinikinius tyrimus, kurie yra brangūs, rizikingi, lėti ir statistiškai nepakankamai veiksmingi. Skaitmeniniai tyrimai leis mums pritaikyti vaistus kiekvienam pacientui. Galimybės yra kvapą gniaužiančios: .
Šiandien mokslo pažanga suteikia vidutiniam žmogui išsivysčiusiose šalyse papildomas šešias ar septynias savaites kasmet..
Kai dirbtinis intelektas leis mums visiškai įvaldyti ląstelių biologiją, ši pažanga labai paspartės. Kurzweilas mano, kad tai įvyks 2029–2035 m.
Ir dėl dramatiško skaičiavimo vertės pagerėjimo, dirbtinio intelekto gydymas (kuris iš pradžių bus labai brangus) greitai taps plačiai prieinamas..
Remiantis medžiagomis
Įvertinkite straipsnį
Viršutinis paveiksliukas: © Xu Haiwei
