10 svarbiausių technologijų tendencijų 2026 m.: Dirbtinio intelekto specifiniai kalbos modeliai – kylanti žvaigždė

Kiekvienais metais „Gartner“ svarbiausių strateginių technologijų tendencijos aiškiai nurodo, kur juda inovacijos ir ką tai reiškia vadovams, kuriantiems atsparias, tikslingas organizacijas.

Praėjusiais metais dėmesys buvo sutelktas į dirbtinio intelekto valdomą automatizavimą ir adaptyvią infrastruktūrą. Šiais metais „Gartner“ 10 svarbiausių strateginių technologijų tendencijų 2026 m. pabrėžia dar didesnį dėmesį išmaniajam orkestravimui ir domenui specifinėms inovacijoms, kur dirbtinis intelektas ne tik padeda, bet ir giliai įsišaknija pramonės mąstyme, sprendimų priėmime ir veikloje.

Tarp išskirtinių tendencijų yra 5-oji tendencija – Domenui specifiniai kalbos modeliai. Ši koncepcija ypač aktuali tiems, kurie dirba pertvarkydami ir skaitmenizuodami sudėtingas reguliavimo aplinkas. Pritaikydamos dirbtinį intelektą konkretiems domenams, organizacijos gali pereiti nuo bendro automatizavimo prie sistemų, kurios iš tiesų supranta kontekstą, terminologiją ir ketinimus.

Šiame tinklaraštyje apžvelgiame „Gartner“ pagrindines 2026 m. tendencijas ir atidžiau panagrinėjame 5-ąją tendenciją, kuri ypač dera su mūsų misija. Ši tendencija žymi lūžio tašką, kaip pramonės šakos taiko dirbtinį intelektą ne tik užduotims automatizuoti, bet ir giliai suprasti bei argumentuoti savo unikaliuose reguliavimo ir veiklos kontekstuose.

Gartnerio 10 svarbiausių technologijų tendencijų 2026 metams

Štai 10 tendencijų, atspindinčių, kaip pirmaujančios organizacijos reaguoja į sudėtingumą ir galimybes dirbtinio intelekto valdomame, hiperjungtame pasaulyje:

1. Dirbtinio intelekto pagrindu veikiančios kūrimo platformos

Dirbtinio intelekto pagrindu veikiančios kūrimo platformos naudoja generatyvųjį dirbtinį intelektą, kad paspartintų programinės įrangos kūrimą, suteikdamos galimybę mažoms, lanksčioms komandoms ar net netechniniams domenų ekspertams kurti programas greičiau ir su integruotu valdymu. Šios priemonės keičia programinės įrangos pristatymą per automatizavimą ir bendradarbiavimą tarp žmonių ir dirbtinio intelekto.

„Gartner“ įžvalga: Teigiama, kad iki 2030 m. 80 % organizacijų dideles programinės įrangos komandas pertvarkys į mažesnes, dirbtinio intelekto papildytas grupes.

2. Dirbtinio intelekto superkompiuterių platformos

Dirbtinio intelekto superkompiuterių platformos integruoja centrinius procesorius (CPU), grafikos procesorius (GPU), dirbtinio intelekto ASIC ir neuromorfinius kompiuterius, kad užtikrintų precedento neturintį našumą, efektyvumą ir mastelį. Šios sistemos orkestruoja sudėtingas darbo krūvius mašininio mokymosi, analizės ir simuliacijos srityse, spartindamos proveržius pramonės šakose nuo biotechnologijų iki finansų.

„Gartner“ įžvalga: Prognozuojama, kad iki 2028 m. daugiau nei 40 % pirmaujančių įmonių įtrauks hibridines skaičiavimo paradigmas į kritinius darbo procesus, palyginti su 8 % šiandien.

3. Konfidencialus skaičiavimas

Konfidencialus skaičiavimas apsaugo naudojamus duomenis, izoliuodamas darbo krūvius patikimose vykdymo aplinkose (TEE). Tai leidžia saugiai apdoroti duomenis net ir nepatikimoje infrastruktūroje, o tai yra esminis gebėjimas reguliuojamoms pramonės šakoms, tarpvalstybinėms operacijoms ir kelių šalių bendradarbiavimui.

„Gartner“ įžvalga: Tikimasi, kad iki 2029 m. daugiau nei 75 % nepatikimoje infrastruktūroje apdorotų operacijų bus apsaugotos konfidencialiu skaičiavimu.

4. Daugiagentės sistemos (MAS)

Daugiagentės sistemos – tai specializuotų dirbtinio intelekto agentų tinklai, kurie bendradarbiauja siekdami bendrų tikslų. Šis modulinis požiūris leidžia organizacijoms automatizuoti sudėtingus darbo procesus, pakartotinai naudoti patikrintus sprendimus ir efektyviau plėstis paskirstytose aplinkose.

„Gartner“ įžvalga: Moduliniai, specializuoti agentai gali padidinti efektyvumą, pagreitinti pristatymą ir sumažinti riziką, pakartotinai naudojant patikrintus sprendimus visuose darbo procesuose. Šis požiūris taip pat palengvina operacijų mastelį ir greitą prisitaikymą prie kintančių poreikių.

5. Domenui specifiniai kalbos modeliai (DSKM)

Vyriausieji informacijos pareigūnai (CIO) ir generaliniai direktoriai (CEO) vis dažniau siekia didesnės verslo vertės iš dirbtinio intelekto, tačiau bendrieji dideli kalbos modeliai (LLM) dažnai neatitinka lūkesčių, kai kalbama apie specializuotas užduotis.

Domenui specifiniai kalbos modeliai (DSKM) yra dirbtinio intelekto modeliai, apmokyti arba patobulinti naudojant specializuotus duomenų rinkinius, skirtus konkrečioms pramonės šakoms, verslo funkcijoms ar procesams. Jie supranta konkrečiam domenui būdingą kontekstą, terminologiją ir niuansus, pateikdami tikslesnius, aktualesnius ir reikalavimus atitinkančius rezultatus. DSKM užpildo spragą tarp bendrojo dirbtinio intelekto ir realių įmonės poreikių, siūlydami didesnį tikslumą, mažesnes sąnaudas ir griežtesnį valdymą.

Organizacijoms, dirbančioms pertvarkant ir skaitmenizuojant reguliavimo aplinkas, šis pokytis yra transformuojantis. DSKM leidžia kurti dirbtinio intelekto sistemas, kurios ne tik apdoroja informaciją, bet ir supranta reglamentų logiką, palaikydamos nuoseklų, audituojamą ir paaiškinamą sprendimų priėmimą.

Remiantis šiuo pagrindu, „Be Informed“ „RegTech“ platforma taiko domenui specifinį intelektą, kad modeliuotų sudėtingas reguliavimo taisykles, įgalindama automatizuotą sprendimų priėmimą, kuris yra skaidrus, atsekamas ir atitinka reikalavimus.

Norėdami pamatyti, kaip domenui specifinis dirbtinis intelektas pagreitina reikalavimus atitinkančią skaitmeninę transformaciją, susipažinkite su „Be Informed“ požiūriu į reguliavimo pertvarkymą ir skaitmenizavimą.

6. Fizinis dirbtinis intelektas

Fizinis dirbtinis intelektas perkelia intelektą į realų pasaulį, maitindamas robotus, dronus ir išmaniąsias mašinas, kurios gali autonomiškai jausti, priimti sprendimus ir veikti. Ši tendencija lemia apčiuopiamą efektyvumą ir saugos padidėjimą gamyboje, logistikoje ir infrastruktūroje, kartu sukurdama paklausą naujiems tarpdisciplininiams įgūdžiams, kurie sujungia IT ir inžineriją.

„Gartner“ įžvalgos: Pažymima, kad šis pokytis sukuria galimybes tobulinti įgūdžius ir bendradarbiauti, tačiau taip pat gali sukelti susirūpinimą dėl darbo vietų ir pareikalauti kruopštaus pokyčių valdymo.

7. Prevencinė kibernetinė sauga

Didėjant skaitmeninėms grėsmėms, kibernetinė sauga pereina nuo reaktyvios gynybos prie proaktyvaus numatymo. Prevencinė kibernetinė sauga naudoja dirbtinio intelekto valdomą analizę, apgaulę ir automatizavimą, kad aptiktų ir neutralizuotų grėsmes dar prieš joms atsirandant, transformuodama, kaip organizacijos valdo kibernetinę riziką.

„Gartner“ įžvalga: Skelbiama, kad iki 2030 m. prevenciniai sprendimai sudarys pusę visų kibernetinės saugos išlaidų, nes organizacijos pereis nuo reaktyvios gynybos prie proaktyvios apsaugos, naudodamos dirbtinio intelekto valdomą grėsmių aptikimą.

8. Skaitmeninė kilmė

Skaitmeninė kilmė užtikrina, kad duomenys, programinė įranga ir dirbtinio intelekto sukurtas turinys galėtų būti patikrinti ir atsekti iki jų šaltinio. Ji stiprina skaidrumą ir atitiktį sudėtingose skaitmeninėse tiekimo grandinėse, naudojant patvirtinimo duomenų bazes, vandens ženklus ir programinės įrangos sąskaitas (SBoMs).

„Gartner“ įžvalga: Įspėjama, kad iki 2029 m. organizacijos, kurios neinvestuos į skaitmeninę kilmę, susidurs su atitikties ir sankcijų rizika, galinčia siekti milijardus.

9. Dirbtinio intelekto saugos platformos

Dirbtinio intelekto saugos platformos užtikrina centralizuotą matomumą ir apsaugą visose dirbtinio intelekto sistemose, tiek vidinėse, tiek trečiųjų šalių. Jos apsaugo nuo dirbtinio intelekto specifinių rizikų, tokių kaip raginimų injekcija, duomenų nutekėjimas ir kenkėjiški agentai, padėdamos CIO nustatyti nuoseklias valdymo ir naudojimo politikas.

„Gartner“ įžvalga: Nurodoma, kad iki 2028 m. daugiau nei pusė įmonių pasikliaus dirbtinio intelekto saugos platformomis, kad apsaugotų savo investicijas į dirbtinį intelektą.

10. Geopatriacija

Didėjančios geopolitinės rizikos eroje geopatriacija reiškia darbo krūvių perkėlimą iš pasaulinių viešųjų debesų į suverenias ar regionines infrastruktūras, siekiant išlaikyti duomenų kontrolę, privatumą ir atitiktį. Šis judėjimas palaiko reguliavimo derinimą ir didina pasitikėjimą klientais bei vyriausybėmis.

„Gartner“ įžvalga: Apskaičiuojama, kad iki 2030 m. daugiau nei 75 % Europos ir Artimųjų Rytų įmonių geopatriuos savo darbo krūvius, palyginti su mažiau nei 5 % 2025 m.

Kodėl šios technologijų tendencijos yra svarbios dabar

2026 m. žymi lemiamą momentą technologijų lyderystei. Dirbtinis intelektas nebėra eksperimentinis. Jis yra neatsiejama kiekvienos verslo strategijos dalis. Tačiau organizacijoms plečiant dirbtinio intelekto naudojimą, jos susiduria su didėjančiais iššūkiais, susijusiais su reguliavimu, etika ir veiklos skaidrumu.

„Gartner“ 10 svarbiausių strateginių technologijų tendencijų 2026 m. yra sugrupuotos į tris pagrindines temas – Architektas, Sintetintojas ir Sargas – atspindinčias, kaip organizacijos kuria, orkestruoja ir saugo skaitmeninę vertę:

• Kurti atsparius ir saugius pagrindus dirbtinio intelekto diegimui.
• Orkestruoti išmaniąsias sistemas, kurios skatina prisitaikymą ir verslo vertę.
• Saugoti pasitikėjimą, reputaciją ir atitiktį vis sudėtingesniame pasaulyje.

Organizacijos, kurios laikysis šių principų, pereis nuo skaitmeninės transformacijos prie skaitmeninės atskaitomybės, užtikrindamos, kad kiekviena inovacija būtų paaiškinama, audituojama ir etiškai suderinta.

Nuo inovacijų iki atskaitomybės

„Gartner“ 2026 m. technologijų tendencijos sustiprina apibrėžiančią tiesą: dirbtinio intelekto branda grindžiama valdymu. Sėkmingos organizacijos ne tik diegs inovacijas greičiau. Jos diegs inovacijas atsakingai.

„Be Informed“ tobulina savo „RegTech“ platformą su dirbtiniu intelektu ir domenui specifinėmis kalbos galimybėmis, siekdama įgalinti žinių darbuotojus ir atitikties komandas reguliuojamose pramonės šakose. Mūsų modeliu pagrįstas požiūris sudėtingus reglamentus paverčia automatizuotais, audituojamais darbo procesais, kurie užtikrina skaidrumą, efektyvumą ir pasitikėjimą.

Kadangi dirbtinis intelektas keičia verslo kraštovaizdį, tikime, kad ateitis priklauso tiems, kurie sugebės paversti atitiktį inovacijų katalizatoriumi.

Viršutinis paveikslėlis: © tungnguyen0905