Atvirasis šaltinis formuoja ateitį

Atvirasis šaltinis toliau diversifikuosis pagal dydį ir šalis | Mattas White'as, „PyTorch Foundation“ vykdomasis direktorius

Prieš metus Mattas White'as, „PyTorch Foundation“ vykdomasis direktorius, prognozavo, kad mažesni modeliai stums dirbtinį intelektą į periferiją.

„Pramonė patvirtino tezę, kad mažesni, domenui optimizuoti modeliai taps pagrindiniai“, – neseniai IBM Think leidiniui teigė White'as. „Distiliavimo, kvantavimo ir atmintį efektyviai naudojančių vykdymo aplinkų pažanga perkėlė išvadas į periferinius klasterius ir įterptuosius įrenginius, ką lėmė sąnaudų, vėlavimo ir duomenų suvereniteto poreikiai.“

Pasak White'o, trys jėgos apibrėš atvirojo kodo dirbtinį intelektą 2026 metais: pasaulinė modelių įvairovė, vadovaujama Kinijos daugiakalbių ir mąstymui pritaikytų versijų; sąveikumas kaip konkurencijos ašis, kadangi karkasai ir vykdymo aplinkos derinsis prie bendrų standartų; ir sustiprintas valdymas, su saugumo audituotais leidimais ir skaidriais duomenų srautais.

„Atsirandant agentinėms sistemoms, „PyTorch“ vaidmuo kaip bendro pagrindo apmokymui, modeliavimui ir orkestravimui tik gilės“, – paaiškino White'as. „Kūrėjams reikalingi lankstūs įrankiai daugiarūšiam mąstymui, atminties komponentams ir saugumui pritaikytam vertinimui, ir būtent čia atvirasis šaltinis klesti.“

Mastelio didinimas pasieks ribas, o fizinis dirbtinis intelektas įgis pagreitį | Peteris Staaras, pagrindinis mokslo darbuotojas, „IBM Research Zurich“; „Linux Foundation for AI and Data“ Docling techninio valdymo komiteto pirmininkas

„IBM“ atstovas Peteris Staaras prognozuoja, kad 2026 metai žymės dirbtinio intelekto tyrimų prioritetų poslinkį, palankų apčiuopiamiems dalykams. „Robotika ir fizinis dirbtinis intelektas neabejotinai įgis pagreitį“, – tvirtina jis. Nors dideli kalbos modeliai išlieka dominuojantys, Staaras pažymi, kad pramonė pasiekia mažėjančią grąžą iš mastelio didinimo. „Žmonės pavargsta nuo mastelio didinimo ir ieško naujų idėjų“, – detalizavo jis.

Staaras pastebi didelį susidomėjimą dirbtiniu intelektu, kuris gali jausti, veikti ir mokytis realioje aplinkoje; būtent čia slypės techninis iššūkis: tai gali būti kita inovacijų riba.

Tuo pačiu metu Staaras įsitikinęs, kad atvirojo kodo dirbtinis intelektas ir toliau formuos konkurencinį kraštovaizdį. „Lyderiai nori išlaikyti jį uždarą, o tie, kurie bando pasivyti, pasirenka atvirąjį šaltinį“, – konstatavo jis.

„NVIDIA“ tampant pagrindiniu atvirų ekosistemų varikliu – daugiausia dėl to, kad jos verslas priklauso nuo plataus GPU pritaikymo, o ne nuo nuosavybinių modelių – Staaras prognozuoja, kad bendradarbiavimas paspartės, dirbtiniam intelektui judant už ekranų ribų į fizinį pasaulį.

Dirbtinis intelektas pereis nuo milžiniškų modelių prie domenui būdingų mąstymo sistemų | Anthony Annunziata, „IBM“ ir „AI Alliance“ atvirojo kodo dirbtinio intelekto direktorius

2024 metai atvirojo kodo dirbtiniam intelektui baigėsi pakiliai, „Meta“ „Llama“ modeliams įgijus populiarumo. Nuo tada atvirojo kodo dirbtinio intelekto ekosistema labai išaugo, o mažesni, domenui skirti modeliai pasiekė įspūdingų rezultatų – tai pasakytina apie „IBM“ „Granite“, „Ai2“ „Olmo 3“ ir, žinoma, „DeepSeek“ modelius. Anthony Annunziata, „IBM“ ir „AI Alliance“ atvirojo kodo dirbtinio intelekto direktorius, numato, kad ši tendencija paspartės 2026 metais.

„Pamatysime mažesnius mąstymo modelius, kurie yra daugiarūšiai ir lengviau pritaikomi konkretiems domenams“, – pareiškė jis interviu su IBM Think metu.

Patobulinimai tikslinio derinimo ir stiprinimo mokymosi srityje taip pat reiškia, kad įmonės gali priimti atvirojo kodo dirbtinį intelektą, patenkindamos mažesnių ir efektyvių modelių poreikį. „Vietoj vieno milžiniško modelio viskam, turėsite mažesnius, efektyvesnius modelius, kurie bus tokie pat tikslūs – galbūt net tikslesni – kai bus pritaikyti tinkamam naudojimo atvejui“, – pažymėjo jis.

Atvirojo kodo, agentinis dirbtinis intelektas paspartins šią tendenciją. „Bendrosios paskirties agentų nepakanka teisei, sveikatai ar gamybai“, – tvirtina Annunziata. „Reikia domenais praturtintų modelių ir architektūrų, kurios atspindėtų ekspertų darbo eigą.“

Atvirojo kodo dirbtinis intelektas yra būtinybė. „Jei manote, kad judame link ekonomikos, kurioje automatizuotos dirbtinio intelekto galimybės atlieka daug darbo, tuomet sąveikos standartai turi būti atviri“, – kalbėjo jis. „Priešingu atveju, atsiduriate suskaidytuose silosuose arba „nugalėtojas-pasiima-viską“ platformoje.“

Viršutinis paveikslėlis: © tommyvideo