Kaskart naršant „LinkedIn“, pastebima bent viena žinutė apie dirbtinį intelektą (DI), nesvarbu, ar tai būtų SEO specialistai diskutuojantys, ar „Perplexity AI“ pakeis „Google“, nuomonės formuotojai atskleidžiantys savo DI gudrybes, ar prekių ženklai pristatantys naujas DI funkcijas.

Galima teigti, kad DI tapo pagrindine technologija, nepakeičiama mūsų skaitmeninio ir profesinio gyvenimo dalimi.

Tačiau koks tiksliai bus DI rinkos dydis? Dar svarbiau, kaip augantis DI pritaikymas paveiks pasaulio ekonomiką ir darbo jėgą? Siekiant tai išsiaiškinti, sudarėme pagrindinę DI statistiką iš patikimų šaltinių ir originalius duomenis iš mūsų pačių atliktos apklausos.

Turinys

10 svarbiausių DI statistikos duomenų, kuriuos turėtumėte žinoti 2025 metams

Pasaulinė DI rinka kasmet prognozuojama, kad augs 37%.
Nuo 2024 iki 2030 metų DI rinka, prognozuojama, augs sudėtiniu metiniu augimo tempu (CAGR) 28,46%.
DI rinkos dydis, vertinama, pasieks 305,9 mlrd. JAV dolerių iki 2024 metų pabaigos.
DI, vertinama, sukurs 133 milijonus naujų darbo vietų iki 2030 metų.
Iki 2030 metų DI, prognozuojama, prisidės prie pasaulio ekonomikos daugiau nei 15,7 trilijonais JAV dolerių.
Įmonės skiria iki 20% savo technologijų biudžeto DI, o 58% įmonių padidins investicijas į DI 2025 metais.
Generatyvinis DI yra populiariausia DI technologija, ją naudoja 51% įmonių turinio kūrimui, klientų aptarnavimui ir procesų automatizavimui.
Generatyvinio DI rinkos vertė, prognozuojama, pasieks 1,3 trilijono JAV dolerių iki 2032 metų.
DI skatina 37% verslo lyderių tobulinti savo darbuotojų įgūdžius per ateinančius dvejus ar trejus metus.
Duomenų privatumas, saugumo rizika ir galimas šališkumas yra pagrindiniai susirūpinimą keliantys DI naudojimo aspektai tarp Z kartos verslo lyderių.

Ką mūsų apklausa atskleidžia apie DI

Jungtinėse Valstijose apklausėme 1 000 įkūrėjų, smulkaus verslo savininkų ir vadovų apie DI diegimą jų organizacijose.

Štai rezultatai.

1. Beveik pusė įmonių skiria iki 20% savo technologijų biudžeto DI

Įmonės noriai skiria daugiau lėšų DI modelių diegimui, integravimui ir apmokymui, siekdamos pagerinti verslo procesus. Mūsų apklausos duomenimis, 49% sprendimų priėmėjų skyrė 5–20% savo įmonės technologijų biudžeto DI.

Kalbant apie sektorius, mažmeninės prekybos, el. komercijos ir profesionalių paslaugų įmonės labiau linkusios skirti didelę biudžeto dalį DI, o švietimo organizacijos – mažiausiai.

2. Apie 56% verslo lyderių nurodo ankstyvą arba vidutinį DI diegimą

Daugelis įmonių vis dar ieško geriausių būdų, kaip naudoti DI, eksperimentuodamos su skirtingais metodais ir įrankiais.

Tik 20% mūsų apklaustų verslo lyderių nurodė įdiegę DI įvairiose verslo funkcijose arba visiškai integravę DI į savo veiklą. Stebėtina, kad 24% įmonių vis dar neįdiegė DI technologijos jokiu pavidalu.

3. Generatyvinis DI yra populiariausia DI technologija

51% įmonių naudoja generatyvinį DI turinio kūrimui, klientų aptarnavimui ir procesų automatizavimui. Priešingai, kompiuterinė rega (pvz., veido atpažinimo programos) yra mažiausiai populiari DI technologija, ją diegia tik 26% mūsų respondentų.

4. Pokalbių robotus ir nuspėjamąją analizę naudoja 42% įmonių

Be generatyvinio DI, kitos populiarios DI technologijos apima natūralios kalbos apdorojimo (NKA) įrankius, tokius kaip pokalbių robotai, ir mašininio mokymosi (MM) algoritmus, tokius kaip nuspėjamoji analizė.

Pokalbių robotai gali atsakyti į pagrindinius klientų dažnai užduodamus klausimus, taip sumažindami klientų aptarnavimo komandų krūvį. Tuo tarpu nuspėjamoji analizė padeda įmonėms prognozuoti ateities tendencijas, remiantis esamais duomenimis.

5. DI skatina įmones tobulinti darbuotojų įgūdžius

DI puikiai automatizuoja monotoniškas užduotis, suteikdamas žmonėms galimybę daugiau dėmesio skirti strateginiam ir didesnės vertės darbui.

Tačiau didesnės vertės užduotys taip pat reikalauja aukštesnės kvalifikacijos darbo jėgos, kad būtų veiksmingos. Būtent todėl 37% verslo įkūrėjų ir savininkų planuoja tobulinti savo darbuotojų įgūdžius per ateinančius dvejus ar trejus metus.

6. Z kartos lyderiai 5 kartus labiau linkę nerimauti dėl DI etikos nei „Boomeriai“

Susirūpinimas dėl duomenų privatumo ir su DI susijusios saugumo rizikos išlieka didelis, ypač tarp Z kartos verslo lyderių. Tai suprantama, atsižvelgiant į jų didelį technologijų išmanymą, būnant skaitmeniniams vietiniams gyventojams.

Z kartos įkūrėjai ir vadovai taip pat išreiškė susirūpinimą dėl DI rezultatų netikslumo, dezinformacijos ir galimo šališkumo.

7. Beveik 60% įmonių planuoja padidinti investicijas į DI 2025 metais

Nepaisant saugumo problemų ir etinių dilemų, susijusių su DI naudojimu, 58% įmonių vis dar planuoja didinti savo investicijas į DI per ateinančius metus. Tai ypač aktualu logistikos ir klientų aptarnavimo sektorių įmonėms.

Bendra dirbtinio intelekto statistika

Šiame skyriuje rasite kuruojamą DI statistikos sąrašą iš įvairių šaltinių. Šios įžvalgos suteiks supratimą, kaip greitai DI auga ir kaip jis paveiks darbo rinką.

8. Pasaulinės DI rinkos dydis, tikimasi, augs 37% kasmet nuo 2024 iki 2030 metų

Su prognozuojamu 37,7% sudėtiniu metiniu augimo tempu (CAGR), akivaizdu, kad DI rinka auga eksponentiškai, signalizuojant apie dirbtinio intelekto technologijos didėjančią svarbą visose pramonės šakose.

Įmonės gali naudoti DI sprendimus, kad supaprastintų darbo procesus, pagerintų darbuotojų produktyvumą ir įgytų konkurencinį pranašumą. Asmenys, kita vertus, gali gauti naudos įgydami su DI susijusių įgūdžių, tokių kaip duomenų analizė ir mašininis mokymasis.

9. DI rinkos dydis 2024 metais pasiekė daugiau nei 184 mlrd. JAV dolerių

Tai gana reikšmingas padidėjimas nuo 2023 metais nurodytų 135,9 mlrd. JAV dolerių, atspindintis beveik 50 mlrd. JAV dolerių metinį augimą.

Šuolį skatina didėjančios investicijos į DI technologijas ir platesnis pritaikymas įvairiose verslo pramonės šakose.

10. Daugiau nei 40% verslo lyderių nurodo padidėjusį produktyvumą per DI automatizavimą

DI naudojimas automatizavimui padeda atliekant pasikartojančias užduotis, leidžiant jums daugiau dėmesio skirti sudėtingesnėms ir kūrybiškesnėms užduotims.

Verslo lyderiams DI valdomos automatizacijos diegimas lemia tiesioginį produktyvumo padidėjimą. Darbuotojams, supratimas, kaip dirbti kartu su DI įrankiais, gali padaryti juos nepakeičiamu turtu organizacijoje.

11. Dirbtinis intelektas, tikimasi, sukurs 133 milijonus naujų darbo vietų iki 2030 metų

Specializuotos DI ir didžiųjų duomenų srities rolės prognozuojama, kad augs 30–35% dėl jų gyvybiškai svarbaus vaidmens DI sprendimų kūrime. Šios rolės apima duomenų mokslą, mašininį mokymąsi, natūralios kalbos apdorojimą ir kompiuterinę regą.

Mūsų straipsnis „DI versle“ pabrėžia, kad 31% įmonių aktyviai samdo DI ekspertus, o 27% jau sukūrė naujas, konkrečiai DI skirtas roles, dar labiau pabrėžiant didėjančią kvalifikuotų specialistų paklausą šiose srityse.

12. DI prisidės prie pasaulio ekonomikos daugiau nei 15,7 trilijonais JAV dolerių iki 2030 metų

DI turi potencialą revoliucionizuoti pasaulinį ekonominį produktyvumą ir BVP, o vietos ekonomikos, tikimasi, patirs 26% BVP augimą iki 2030 metų. DI valdoma automatizacija padidins darbo našumą ir lems reikšmingą ekonominę naudą.

13. Susidomėjimas DI svetainių kūrėjais išaugo 50% per pastaruosius 12 mėnesių

DI svetainių kūrėjai labai palengvino svetainių kūrimą, net jei neturite kodavimo ar dizaino įgūdžių. Pavyzdžiui, „Hostinger“ DI svetainių kūrėjas yra DI platforma, leidžianti per kelias minutes sukurti aukštos kokybės svetainę.

Taip pat galite patobulinti savo svetainę naudodami DI. Pavyzdžiui, nuspėjamoji analizė padeda suprasti vartotojų elgseną ir suteikti labiau suasmenintą patirtį. Be to, pokalbių robotų integravimas gali sumažinti laukimo laiką ir padidinti klientų pasitenkinimą.

DI diegimo augimas

Mūsų apklausa atskleidė, kad DI diegimas toliau augs, o verslo lyderiai planuoja daugiau investuoti į šią technologiją.

Tačiau kaip tiksliai šios įmonės diegia DI savo kasdienėje veikloje?

14. Robotizuotų procesų automatizavimo diegimo lygis siekia 39%

Robotizuotų procesų automatizavimas (RPA) pirmauja su pastebimu 39% diegimo rodikliu, pabrėžiant DI esminį vaidmenį automatizavime. Po jo seka kompiuterinė rega su 34% ir natūralios kalbos teksto supratimas su 33%.

15. Apie 25% įmonių įdiegė DI, kad spręstų darbo jėgos trūkumą

Be to, daugiau nei trečdalis visų įmonių (35%) naudoja DI savo versle. Pagrindinis diegimo variklis buvo prieinamumas, kuris palengvino DI diegimą visoje organizacijoje. Tuo pačiu metu įmonės taip pat tikisi, kad DI padės padidinti užduočių automatizavimą ir sumažinti išlaidas.

16. Beveik 47% DI diegimo atvejų daugiausia dėmesio skiria IT procesų automatizavimui

Reikšmingas diegimo lygis pabrėžia didėjančią priklausomybę nuo DI, siekiant supaprastinti IT operacijas, padidinti efektyvumą ir sumažinti rankinio darbo pastangas sistemų valdyme.

DI investicijos ir finansavimas

Dirbtinis intelektas šiuo metu itin aktualus, trys iš penkių sparčiausiai augančių technologijų startuolių yra DI įmonės. Ir, kaip ir bet kuri kita didelės paklausos prekė, DI pritraukia reikšmingas investicijas.

17. Pasaulinis DI finansavimas 2024 m. vasario mėn. pasiekė 20 mlrd. JAV dolerių

Bendras DI finansavimas visame pasaulyje 2024 metais pasiekė 20 mlrd. JAV dolerių. Kadangi pasaulinė DI rinka didėja, galime tikėtis didesnių investicijų artimiausiais metais.

18. Pagrindinės šalys, investuojančios į DI, yra Jungtinės Valstijos ir Kinija

Prognozuojama, kad DI padidins Kinijos BVP 26,1% iki 2030 metų, o JAV galėtų patirti 14,5% BVP padidėjimą. Kartu šie laimėjimai, tikimasi, prisidės prie pasaulio ekonomikos apie 10,7 trilijonais JAV dolerių, sudarydami beveik 70% DI pasaulinio ekonominio poveikio.

19. „Baidu“ turi daugiausiai DI patentų visame pasaulyje

Kartu su „Tencent“, kita didele Kinijos įmone, „Baidu“ yra tarp penkių didžiausių patentų turėtojų visame pasaulyje. Remiantis naujausiais duomenimis, šios įmonės yra platesnės tendencijos dalis, kai didelės technologijų įmonės gausiai investuoja į DI, o DI patentų skaičius nuolat auga.

20. „ASAPP“ pristatyta kaip daugiausiai finansavimo sulaukusi pokalbių DI startuolis, pritraukęs 380 mln. JAV dolerių

Pokalbių robotų rinka auga įspūdingu tempu, ką rodo „ASAPP“ 380 mln. JAV dolerių finansavimas. „Statista“ duomenimis, DI pranešimų platforma iki 2025 metų pritrauks dar daugiau pinigų, prognozuojama, kad tai bus įspūdingi 1,25 mlrd. JAV dolerių.

21. „OpenAI“ dominuoja mašininio mokymosi finansavime su 11 mlrd. JAV dolerių 2024 metais

„OpenAI“ užsitikrino įspūdingus 11 mlrd. JAV dolerių mašininio mokymosi finansavimui, gerokai pralenkusi savo konkurentus, kur kita artimiausia įmonė gavo tik šiek tiek daugiau nei 600 mln. JAV dolerių.

Ši didelė investicija taip pat galėtų pagerinti „ChatGPT“ ir „DALL-E“ našumą atitinkamai kalbos apdorojimo ir skaitmeninės vaizdavimo srityse.

DI darbo rinkos tendencijos

Vis daugiau įmonių naudojant DI įvairioms verslo funkcijoms, kaip tai paveiks darbo rinką? Peržiūrėkite šią pagrindinę DI statistiką, kad sužinotumėte.

22. DI ir didžiųjų duomenų įgūdžiai yra pagrindiniai įmonių mokymo strategijų prioritetai

DI ir didžiųjų duomenų įgūdžiai užima pagrindinę vietą įmonių mokymo strategijose, užimdami trečią vietą tarp bendrų mokymo prioritetų iki 2027 metų. Įmonėms, turinčioms daugiau nei 50 000 darbuotojų, šie įgūdžiai yra pagrindinis mokymo dėmesys.

Regionuose, tokiuose kaip Jungtinės Valstijos, Kinija, Brazilija ir Indonezija, daugiau nei 40% technologijų mokymo programų bus sutelkta į DI ir didžiuosius duomenis.

23. Daugiau nei 75% baiminasi darbo vietų praradimo dėl DI

Be to, 44% yra labai susirūpinę, o 33% – šiek tiek susirūpinę. Susirūpinimas dėl darbo vietų praradimo pabrėžia perkvalifikavimo programų, darbo pereinamojo laikotarpio paramos ir švietimo svarbą, siekiant padėti darbuotojams prisitaikyti prie besikeičiančių darbo rinkų.

24. Vidutinis DI specialistų atlyginimas yra 128 000 JAV dolerių

DI specialistai paprastai uždirba didelį atlyginimą, atspindintį jų specializuotus įgūdžius ir didelę paklausą šioje srityje. Nors vidutinis atlyginimas aukščiausiose pozicijose yra apie 128 000 JAV dolerių, individualus uždarbis gali skirtis priklausomai nuo tokių veiksnių kaip patirtis ir vieta.

25. Iki 2030 metų 30% darbo valandų visoje JAV ekonomikoje galėtų būti automatizuota su DI

Dėl DI diegimo daugiau laiko ir pastangų galima skirti kūrybinėms ir strateginėms užduotims. Dažnai šios užduotys reikalauja daugiau žmogaus indėlio, todėl geriau paskirstomi verslo ištekliai.

26. DI turi potencialą padidinti darbo jėgos produktyvumą ir pramonės augimą

DI poveikis darbo jėgos produktyvumui ir pramonės augimui yra reikšmingas ir įvairus, galimas padidėjimas svyruoja nuo 11% Ispanijoje iki 37% Švedijoje. Per 16 pramonės šakų DI galėtų padidinti ekonomikos augimo tempus svertiniu vidurkiu 1,7% iki 2035 metų.

DI automatizavime

Atraskite DI vaidmenį automatizuojant darbo procesus, gerinant produktyvumą ir diegiant inovacijas įvairiuose verslo sektoriuose.

27. Sveikatos priežiūros, finansų ir gamybos sektoriai turi didžiausią DI rinkos dalį

Šių sektorių įmonėms DI suteikia konkurencinį pranašumą ir padeda efektyviau atitikti reguliavimo reikalavimus. Tiems, kurie svarsto karjeros pokyčius ar specializaciją, šie sektoriai suteikia daug žadančių galimybių su DI susijusioms rolėms.

28. JAV įmonės dominuoja pramonės automatizavimo su DI srityje

Amerikos įmonių dominavimas pramonės DI automatizavimo srityje rodo šalies inovacijų ekosistemą ir palaikančią politiką. Šios įmonės apima „Apple“, „Google“, IBM ir „Microsoft“.

29. Savaeigiai automobiliai, tikimasi, sudarys 10% pasaulinio automobilių parko iki 2030 metų

Tikimasi, kad šis pokytis sukurs didelį ekonominį poveikį, o prognozuojamos pajamos svyruos nuo 300 mlrd. iki 400 mlrd. JAV dolerių. „Tesla“ yra svarbus žaidėjas šioje transformuojančioje automobilių tendencijoje, skatinantis savaeigių technologijų integravimą į pasaulinę rinką.

Natūralios kalbos apdorojimo pažanga

Natūralios kalbos apdorojimas (NKA) yra technologija, leidžianti kompiuteriams suprasti, interpretuoti ir naudoti žmogaus kalbą.

Mūsų apklausos duomenimis, NKA yra viena plačiausiai naudojamų DI technologijų tarp įmonių, kur ji padeda bendrauti su klientais per pokalbių robotus ir nuspėjamąją analizę.

30. NKA rinkos vertė, tikimasi, viršys 40 mlrd. JAV dolerių 2025 metais

Šis prognozuojamas NKA rinkos augimas iliustruoja jos didėjančią integraciją įvairiose pramonės šakose, nuo mažmeninės prekybos sektoriaus iki sveikatos priežiūros. Įmonėms tai yra galimybė investuoti į NKA technologijas, siekiant įgyti konkurencinį pranašumą savo srityje.

31. NKA valdomų išmaniųjų garsiakalbių rinkos vertė, prognozuojama, viršys 15,6 mlrd. JAV dolerių

DI balso asistentai, tokie kaip „Siri“ ir „Alexa“, tapo gerai žinomais NKA technologijų vardais. Rinkos vertė rodo vartotojų priėmimą ir pasitikėjimą šiais įrenginiais atliekant užduotis, pradedant priminimų nustatymu ir baigiant namų automatizavimu.

Kūrėjams ir verslininkams tai rodo besiplečiančią NKA pritaikymo sritį, neapsiribojančią pagrindinėmis balso komandomis.

32. Pasaulyje yra daugiau nei 1800 NKA įmonių

Startuoliai ir viešosios programinės įrangos įmonės kuria NKA projektams, tokiems kaip verslo įrankiai, duomenų analizė ir DI telekomunikacijos.

Daugybė NKA kūrimo įmonių sukuria įvairų, konkurencingą kraštovaizdį, suteikdamos įvairių galimybių verslo savininkams, ieškantiems specializuotų NKA sprendimų.

33. NKA yra vienas paklausiausių įgūdžių darbo rinkoje

DI žinios yra didelis pranašumas ieškant naujo darbo. Didelė NKA įgūdžių paklausa atspindi platų jos pritaikymą įvairiose pramonės šakose.

Profesionalams ši paklausa reiškia tiesioginę galimybę tobulinti įgūdžius, padarant juos patrauklesniais rinkoje ir universalesniais sparčiai besivystančioje darbo rinkoje ir pasaulinėje darbo jėgoje.

Generatyvinio dirbtinio intelekto pažanga

Generatyvinis DI (GenAI), naujas poskyris, darato didelį poveikį rinkodaros srityje. Jis ne tik padeda atliekant klientų užduotis, bet ir gilina į kūrybinę rinkodaros pusę.

Toliau pateikta statistika pabrėžia generatyvinio DI augimą ir poveikį.

34. Generatyvinio DI rinkos vertė, tikimasi, pasieks 1,3 trilijono JAV dolerių iki 2032 metų

Augimas gali pasiekti 42% sudėtinį metinį augimo tempą (CAGR), skatinamas mokymo infrastruktūros trumpuoju laikotarpiu ir pereinant prie išvesties įrenginių dideliems kalbos modeliams, skaitmeninėms reklamoms, specializuotai programinei įrangai ir paslaugoms vidutiniu ir ilguoju laikotarpiu.

35. Daugiau nei 95% vadovų sutinka, kad generatyvinis DI revoliucionizuos, kur ir kaip naudojamas DI

Generatyvinis DI yra proveržis, kaip galima pritaikyti technologiją, išplečiant jos naudojimą nuo paprastos duomenų analizės iki naujų duomenų generavimo ir simuliacijų. Kalbant apie verslo strategiją, 44% verslo lyderių planuoja modernizuoti duomenis, kad geriau išnaudotų GenAI.

36. Generatyvinis DI darato didelį poveikį klientų aptarnavimo operacijoms, rinkodarai, inžinerijai ir MTEP

Pavyzdžiai apima generatyvinio DI gebėjimą palaikyti sąveiką su klientais, kurti kūrybinį turinį rinkodarai ir pardavimams bei generuoti kompiuterio kodą iš natūralios kalbos užklausų.

37. Generatyvinis DI didina klientų aptarnavimo operacijų produktyvumą

Kai kurie žymūs naudojimo atvejai apima suasmenintą klientų aptarnavimą, automatizuotus atsakymus ir realaus laiko problemų sprendimą, kurie kartu prisideda prie efektyvesnės ir labiau patenkinamos klientų aptarnavimo aplinkos.

38. Generatyvinis DI dominuoja JAV rinkodaroje ir reklamoje

Technologijų sektorius seka iš karto po rinkodaros ir reklamos su 35%, o konsultacijos – su 30%.

Generatyvinis DI rinkodaroje ir reklamoje daugiausia naudojamas vaizdams ir tekstui generuoti. Daugelis prekių ženklų naudoja DI turinio generatorius, kad greičiau rašytų tinklaraščio įrašus, trumpas reklamos kopijas ir kitų tipų rinkodaros turtą.

Reguliavimas, DI etika ir šališkumas

Mūsų tyrimai atskleidė, kad duomenų privatumas ir saugumo rizika išlieka pagrindiniais rūpesčiais verslo lyderiams didelėse organizacijose ir duomenims jautriuose sektoriuose, tokiuose kaip sveikatos priežiūra ir finansai.

Taip pat nerimaujama dėl galimo šališkumo ir diskriminacijos DI algoritmuose, todėl etiniai aspektai ir reguliavimo priežiūra tampa svarbesni nei bet kada anksčiau.

39. Daugiau nei 60% amerikiečių baiminasi šališkumo ir galimos diskriminacijos DI padedamuose įdarbinimo procesuose

Visuomenės suvokimas JAV rodo, kad DI etika yra pagrindinė problema. Pirmiausia, žmonės baiminasi, kad DI technologija gali būti šališka. Politikams ir įmonėms tai signalizuoja tvirtą palaikymą DI reguliavimui ir gairėms, užtikrinančioms teisingą DI praktiką.

40. UNESCO nustato DI etiką su pasauliniu atsakingo DI standartu

Šiose gairėse svarbiausia yra žmogaus priežiūros svarba DI sistemoms, siekiant užtikrinti, kad jos atitiktų pagrindines vertes, tokias kaip sąžiningumas, skaidrumas ir atskaitomybė.

Šie standartai padeda skatinti DI plėtrą, kuri gerbia žmogaus teises ir skatina socialinę gerovę, pabrėžiant kritinį etinių aspektų poreikį sparčiai besivystančioje DI aplinkoje.

41. Moterys vien tik paskelbia tik 11% pasaulinių DI tyrimų

Ribota įvairovė DI tyrimuose gali sustiprinti šališkumą ir apriboti technologijos naudingumą. Akademija ir technologijų pramonė turėtų priimti šią statistiką kaip priminimą sukurti labiau įtraukiančią aplinką, kad DI galėtų teikti teisingesnius rezultatus.

DI technologijos ateitis

Per ateinančius penkerius metus verslo pasaulis tikisi pamatyti dar didesnį poslinkį link labiau apibrėžtos DI strategijos.

Žvelgiant į ateitį, įmonės ir profesionalai turi pasiruošti ateičiai, kurioje DI atliks dar svarbesnį vaidmenį.

42. DI pramonės vertė, tikimasi, sieks 826,70 mlrd. JAV dolerių iki 2030 metų

Per ateinančius šešerius metus rinka, prognozuojama, augs metiniu 28,46% tempu, pasiekdama 826,70 mlrd. JAV dolerių vertę iki 2030 metų. Šis spartus augimas pabrėžia didėjančią DI technologijų integraciją ir priklausomybę nuo jų įvairiuose pasaulio sektoriuose.

43. DI ir skaitmeninė prieiga skatina darbo vietų augimą daugiau nei 65% apklaustų įmonių

DI diegimas labiau tikėtina, kad skatins darbo vietų augimą, o ne jas naikins dabartinėje ekonominėje aplinkoje. Daugiau nei 65% įmonių tikisi, kad DI integracija paskatins darbo vietų kūrimą ir ekonominę plėtrą, o tik apie 7% prognozuoja darbo rinkos susitraukimą dėl DI pažangos.

44. Apie 75% įmonių įdiegs el. prekybą ir skaitmeninę prekybą

Tikimasi, kad technologijos, tokios kaip didieji duomenys, debesų kompiuterija ir DI, sulauks didelio diegimo lygio dėl jų potencialo pagerinti skaitmenines verslo operacijas.

Be to, reikšmingas 86% apklaustų įmonių planuoja integruoti skaitmenines platformas ir programas į savo veiklą per ateinančius penkerius metus.

45. DI mokymų darbuotojams augimas

50% apklaustų įmonių ketina investuoti į apmokymus darbo vietoje ir vidaus mokymo skyrius, skirtus DI diegimui.

Dėl to įmonės investuoja į savo darbuotojų įgūdžių tobulinimą. Asmenims tai suteikia galimybę įsitraukti į mokymąsi visą gyvenimą, didinant jų galimybes įsidarbinti ir karjeros perspektyvas DI valdomame pasaulyje.

46. DI įrankiai, tikimasi, pasieks daugiau nei 700 milijonų vartotojų iki 2030 metų

DI įrankiai formuoja turinio kūrimą, didina produktyvumą ir supaprastina darbo eigą. Jie padeda atlikti užduotis, tokias kaip straipsnių rašymas, siūlydami redagavimus, skatindami naujas idėjas ir netgi kurdami visus straipsnius iš pagrindinių užklausų.

Ši didėjanti priklausomybė nuo DI pabrėžia reikšmingą žingsnį DI integravime į mūsų kasdienes skaitmenines užduotis.

47. Duomenų valdymas yra DI infrastruktūros kliūtis

Mūsų tyrimo duomenimis, 34% verslo lyderių patyrė iššūkių dėl duomenų kokybės ir prieinamumo. Tai pabrėžia kritinį poreikį organizacijoms tobulinti savo duomenų valdymo strategijas, kad visiškai išnaudotų DI potencialą.

Pagrindinės išvados

Dirbtinis intelektas padėjo įmonėms įvairiose pramonės šakose skatinti inovacijas, didinti produktyvumą ir geriau bendrauti su savo klientais. Atsižvelgiant į jos svarbą, nenuostabu, kad įmonės planuoja daugiau investuoti į DI artimiausiais metais.

Vis dėlto, yra keletas problemų, kurias reikia spręsti prieš įmonėms visiškai integruojant DI į savo veiklą. Tai apima duomenų privatumą ir saugumo riziką, taip pat galimą šališkumą ir diskriminaciją DI algoritmuose.

Tačiau DI diegimui toliau augant, kyla vienas klausimas: ar DI perims mūsų darbus? Tiesa ta, kad kai kurios rolės bus visiškai pakeistos DI automatizavimu. Tačiau technologija taip pat sukurs milijonus naujų darbo vietų, ypač duomenų mokslo, mašininio mokymosi, natūralios kalbos apdorojimo ir kompiuterinės regos srityse.

Metodika

Duomenys paimti iš 1 000 profesionalų Jungtinėse Valstijose apklausos, kurią „Datalily“ „Hostinger“ vardu atliko 2024 m. spalio mėn.

Respondentai apėmė verslo lyderių ir profesionalų, turinčių sprendimų priėmimo galią – įkūrėjų, vadovų, tyrėjų, konsultantų ir smulkaus verslo savininkų – imtį, nepriklausomai nuo dydžio ir pramonės šakos.

Taip pat sudarėme esamą DI statistiką iš patikimų leidinių (išvardytų žemiau).

Šaltiniai

Įvertinkite straipsnį

Įvertinimas 12

Jūsų įvertinimas:

Post Views: 9

X Facebook LinkedIn Email Messenger Pinterest Print Reddit Telegram Tumblr WhatsApp