Kvantiniai kompiuteriai pralenks klasikinius ir naujos efektyvumo strategijos
Teksto dydis: +1, +2, normalus.Kvantiniai kompiuteriai pralenks klasikinius
IBM viešai pareiškė, kad 2026 metais kvantinis kompiuteris pirmą kartą galės pralenkti klasikinį kompiuterį – tai bus momentas, kai kvantinis kompiuteris galės išspręsti problemą geriau nei visi klasikiniai metodai.
Pasak IBM, šis pasiekimas atvers naujas galimybes vaistų kūrimo, medžiagų mokslo, finansinės optimizacijos ir kitose pramonės šakose, susiduriančiose su itin sudėtingais iššūkiais.
„Mes peržengėme teorijos ribas“, – IBM Think teigė Jamie Garcia, IBM Strateginio augimo ir kvantinės partnerystės direktorė. „Šiandien mes naudojame geriausius pramonėje prieinamus kvantinius kompiuterius realių atvejų sprendimui. Nors tai nėra gamybos masto problemos, jos rodo, kur vertė, tikimasi, didės, toliau bręstant kvantinėms technologijoms. Matome neįtikėtiną pažangą tyrimuose, apimančiuose vaistų kūrimą, medžiagų atradimą ir finansų bei logistikos optimizavimą.“
Garcia taip pat pabrėžia konvergenciją su dirbtiniu intelektu: tokios priemonės kaip „Qiskit Code Assistant“ jau padeda kūrėjams automatiškai generuoti kvantinį kodą. IBM kuria į kvantinę technologiją orientuotą superkompiuterių architektūrą, kuri sujungia kvantinį skaičiavimą su galingais didelio našumo skaičiavimo ir DI infrastruktūra, palaikoma procesorių (CPU), grafikos procesorių (GPU) ir kitų skaičiavimo variklių, paaiškino ji.
Siekdamos įgyvendinti šį tikslą ateityje, AMD ir IBM tiria, kaip integruoti AMD procesorius (CPU), grafikos procesorius (GPU) ir FPGA (programuojamų loginių matricų) su IBM kvantiniais kompiuteriais, siekiant efektyviai paspartinti naujos klasės atsirandančius algoritmus, kurie šiuo metu yra už abiejų paradigmų, veikiančių nepriklausomai, galimybių ribų.
Techninės įrangos efektyvumas taps nauja mastelio didinimo strategija
„2026 metai bus ribinių ir efektyvių modelių klasių metai“, – naujausiame „Mixture of Experts“ epizode teigė Kaoutar El Maghraoui, IBM vyriausioji mokslo darbuotoja ir AIU „Spyre Model Enablement“, DI techninės įrangos centro vadovė. Šalia didžiulių modelių su milijardais parametrų atsiras efektyvūs, techninei įrangai pritaikyti modeliai, veikiantys su kukliais akceleratoriais. „Negalime nuolat didinti skaičiavimo pajėgumų, todėl pramonė turi didinti **efektyvumą**.“
2025 metais paklausa viršijo tiekimo grandinę, priversdama įmones optimizuoti skaičiavimo pajėgumų prieinamumą. Šis spaudimas suskirstė techninės įrangos strategijas: mastelio didinimas naudojant superlustus, tokius kaip H200, B200, GB200, arba mastelio išplėtimas su kraštinių įrenginių optimizavimu, kvantavimo proveržiais ir mažais dideliais kalbos modeliais (LLM), teigė ji.
Tai taip pat reikš, kad **kraštinis dirbtinis intelektas (Edge AI)** pereis **iš populiarumo į realybę**. Ir techninės įrangos lenktynės nebebus susijusios tik su grafikos procesoriais (GPU). „GPU išliks karaliai, tačiau brandės ASIC pagrindu veikiantys akceleratoriai, lustelių dizainai, analoginis išvados darymas ir net kvantinės optimizavimo priemonės“, – sakė El Maghraoui. „Galbūt atsiras nauja lustų klasė, skirta agentiniams darbo krūviams.“
Įvertinkite straipsnį
Viršutinis paveikslėlis: © A Chosen Soul
